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常用的求导公式大全

创作时间:
作者:
@小白创作中心

常用的求导公式大全

引用
1
来源
1.
https://www.duoduwang.com/article/60084.html

在微积分中,导数是研究函数变化率的重要工具。通过导数,我们可以分析函数的增长与减少、寻找极值、判断函数的连续性等。掌握常用的求导公式是学习微积分的基础,本文将为您总结一份详细的求导公式大全,帮助您更好地理解和应用导数。

一、基本求导公式

  1. 常数的导数
    若 ( c ) 为常数,则
    [
    \frac{d}{dx}(c) = 0
    ]

  2. 幂函数的导数
    若 ( f(x) = x^n )(( n ) 为任意实数),则
    [
    \frac{d}{dx}(x^n) = nx^{n-1}
    ]

  3. 指数函数的导数

  • 对于自然指数函数 ( e^x ) :
    [
    \frac{d}{dx}(e^x) = e^x
    ]
  • 对于其他底数的指数函数 ( a^x ) (( a > 0 )):
    [
    \frac{d}{dx}(a^x) = a^x \ln(a)
    ]
  1. 对数函数的导数
  • 自然对数函数:
    [
    \frac{d}{dx}(\ln(x)) = \frac{1}{x} \quad (x > 0)
    ]
  • 其他底数的对数函数:
    [
    \frac{d}{dx}(\log_a(x)) = \frac{1}{x \ln(a)}
    ]
  1. 三角函数的导数
  • ( \sin(x) ) 的导数:
    [
    \frac{d}{dx}(\sin(x)) = \cos(x)
    ]
  • ( \cos(x) ) 的导数:
    [
    \frac{d}{dx}(\cos(x)) = -\sin(x)
    ]
  • ( \tan(x) ) 的导数:
    [
    \frac{d}{dx}(\tan(x)) = \sec^2(x)
    ]

二、求导法则

在掌握基本求导公式的同时,利用求导法则可以解决更多复杂的函数。常用的求导法则有:

  1. 加法法则
    若 ( f(x) ) 和 ( g(x) ) 为可导函数,则
    [
    \frac{d}{dx}(f(x) + g(x)) = f'(x) + g'(x)
    ]

  2. 减法法则
    同理,
    [
    \frac{d}{dx}(f(x) - g(x)) = f'(x) - g'(x)
    ]

  3. 积法则
    若 ( f(x) ) 和 ( g(x) ) 为可导函数,则
    [
    \frac{d}{dx}(f(x)g(x)) = f(x)g'(x) + f'(x)g(x)
    ]

  4. 商法则
    若 ( f(x) ) 和 ( g(x) ) 均可导且 ( g(x) \neq 0 ),则
    [
    \frac{d}{dx}\left(\frac{f(x)}{g(x)}\right) = \frac{f'(x)g(x) - f(x)g'(x)}{g(x)^2}
    ]

  5. 链式法则
    若 ( y = f(g(x)) ),则
    [
    \frac{dy}{dx} = f'(g(x)) \cdot g'(x)
    ]

三、常见复合函数的求导

在实际应用中,许多函数都是复合函数。以下列出了几个常见复合函数的求导:

  1. 指数与幂的组合
    对于 ( f(x) = a^{g(x)} ),
    [
    \frac{d}{dx}(a^{g(x)}) = a^{g(x)} \ln(a) \cdot g'(x)
    ]

  2. 链式求导
    例如,若 ( f(x) = \sin(x^2) ),则
    [
    \frac{d}{dx}(\sin(x^2)) = \cos(x^2) \cdot 2x
    ]

  3. 隐函数求导
    当函数无法显式表示时,例如 ( F(x, y) = 0 ),我们可以使用隐函数求导技术,得到
    [
    \frac{dy}{dx} = -\frac{F_x}{F_y}
    ]
    其中 ( F_x ) 和 ( F_y ) 分别为 ( F ) 对 ( x ) 和 ( y ) 的偏导数。

结论

求导是微积分中的基础知识,它使我们能够深入了解函数的性质与行为。通过掌握上述的基本求导公式和法则,我们能够轻松应对大多数求导问题。在学习过程中,实践是提高能力的关键,希望这份求导公式大全能够为您的学习提供帮助,助您在微积分的旅程中更进一步!

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