数说世界 | 高度不平等经济体：共同繁荣的新指标
数说世界 | 高度不平等经济体：共同繁荣的新指标
世界银行将高度不平等经济体的数量作为衡量共同繁荣的指标之一。过去几十年中，高度不平等经济体的数量有所减少。
贫困与不平等平台(PIP)调查了166个国家2000年以来的经济不平等数据。
图1 不平等程度较低的经济体数量增加，不平等程度较高的经济体数量减少
基尼系数是根据贫困与不平等平台中的家庭调查数据，利用家庭人均可支配收入或消费计算得出的衡量经济不平等的指数。图1报告了自2000年以来高度不平等（即基尼系数大于40）、中度不平等（基尼系数介于30和40之间）和低度不平等（基尼系数小于30）经济体的数量。高度不平等经济体的数量从2000年的74个下降到2020年的51个。在同一时期，不平等程度低经济体的数量从20个增加到32个。在每个五年区间内，高度不平等的经济体数量都有所下降。
高度不平等的经济体（2000年至2020年间为23个）一半转变为中度不平等的经济体（11个），一半转变为低度不平等的经济体（12个）。
图2 较之疫情前，大多数经济体的不平等程度有所下降
图2对比了新冠疫情前后（2019年前—2021年后）基尼系数的变化。许多国家的国内不平等程度都有所下降（许多数据点都低于横轴），其中在疫情发生前不平等程度较高的国家下降幅度更大（最佳拟合线向下倾斜），符合历史趋势。具体而言，在72个图中显示的国家中，20个国家的不平等程度有所上升，52个国家有所下降。在不平等程度下降的52个国家中，11个位于撒哈拉以南非洲和拉丁美洲及加勒比地区，14个位于欧洲和中亚，3个位于东亚和太平洋地区，1个位于中东和北非以及南亚，11个位于由高收入国家组成的世界其他地区。
图3 调查数据在反映不平等方面的局限性：3（a）收入和消费不平等对比图；3（b）原始调查和高收入修正后的不平等对比图
然而，本文使用的家庭调查数据至少存在两个局限性，可能会导致国家内部不平等程度被严重低估。第一，大多数发展中国家报告的家庭调查数据主要记录了消费支出，缺少完整的收入数据。图3a对比了2015年以来有两种数据来源的所有国家的收入基尼系数（右轴）与消费基尼系数（左轴）。如图所示，基于消费的基尼系数大多明显低于基于收入的基尼系数。同样，用收入数据的国家和用消费数据的国家来比较不平等程度也不可行。
第二，由于漏报等问题，家庭调查得出的不平等程度估计往往未能充分反映最富裕人群的情况。最富裕人群样本少，但收入高，会影响总体统计结果。此外，调查通常无法充分记录集中在较富裕家庭的创业收入和资本收入。图3b报告了根据原始调查数据计算的基尼系数和使用税务数据对缺失的高收入数据进行系统调整后计算的基尼系数（世界不平等数据库基尼系数）。由此可见，经过高收入修正后的不平等程度都高于未经修正的原始调查数据所计算的不平等程度。
家庭调查数据衡量的国内经济不平等程度呈下降趋势，未受到新冠疫情影响。然而，由于家庭调查数据的局限性，为了更好地了解国家内部的不平等程度，还需要开展更多工作。
本文原文来自澎湃新闻