快消零售行业里的爆款打造：数据分析模型实战指南

快消零售行业里的爆款打造：数据分析模型实战指南

在快消零售行业，打造爆款产品是提升品牌竞争力和市场份额的关键。本文结合行业专家经验，分享了如何利用数据分析模型来打造爆款商品。文章详细介绍了“品找人模型”、“品找场模型”和“销量预测模型”这三个核心模型，并探讨了它们在市场趋势分析、客群画像描绘、市场规模确定等方面的应用。通过这些模型，企业可以更精准地定位目标客户、选择合适的销售渠道，并预测产品销量，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

一、“品找人”模型

“品找人”模型目的是在通过深入了解消费者需求和行为，精准定位目标客户群体，进而推出符合他们喜好的产品。

1. 市场趋势与消费数据分析

作为零售企业必须密切关注市场动态，认真分析消费趋势和数据，以便准确了解消费者对不同产品的需求和偏好。

例如，三只松鼠通过深入分析市场趋势和消费数据，发现其目标消费群体对休闲零食的品质和口味有着较高的需求。于是，他们不断推出新口味的坚果、果干等产品，通过不断地产品更新迭代来契合目标消费全体的偏好。

再如苹果公司，通过终端的数据采集，对消费者对于科技产品的需求分析，不断推出具有创新性和高品质的电子产品，满足了消费者对于科技时尚的追求。

2. 客群画像描绘

对目标客户进行深入分析，描绘出清晰的客群画像至关重要。这包括客户的年龄、性别、职业、收入水平、消费习惯等多方面的特征。

名创优品通过对目标客户的细致分析，绘制出清晰的客群画像。通过客群画像分析，名创优品的目标客户主要是追求时尚、注重性价比的年轻消费者。名创优品根据这一精准的客群画像，推出了一系列时尚实用的产品，并在店铺设计和陈列上精心营造出年轻、时尚的氛围。

同样，瑞幸咖啡也是通过对年轻上班族的消费习惯和喜好进行分析，推出了便捷、时尚且口味丰富的咖啡饮品，迅速赢得了市场。

3. 确定市场规模

在推出新产品之前，零售企业需要确定产品的潜在市场规模。这可以通过对市场的深入调研和分析来实现。

例如，美妆集合店屈臣氏在推出新的美妆产品之前，会全面深入地调研市场潜力和规模。通过对美妆市场的细致分析，屈臣氏确定了自己产品的潜在市场容量，并据此制定了相应的发展战略。

小米公司在推出智能家居产品之前，对市场进行了详细的调研，确定了智能家居市场的巨大潜力，从而有针对性地推出了一系列智能家电产品，获得了成功。

二、“品找场”模型

“品找场”模型强调根据产品的特点和目标客户群体，选择合适的销售渠道和场所，以提高产品的曝光度和销售量。

1. 分析客群容量

了解目标客户群体的规模和消费潜力，是选择合适销售渠道和场所的关键。

优衣库通过分析年轻消费者对服装的需求，准确把握了目标客户群体的规模和消费潜力。优衣库采用简约时尚与高性价比结合的产品定位，推出了一系列深受年轻人喜爱的服装。同时，优衣库还通过线上线下结合的销售策略，极大地扩大了自己的市场份额。

2. 研究市场区域分布

根据不同地区消费者的需求和习惯，调整产品的销售策略和库存管理十分必要。

家乐福超市根据不同地区消费者的饮食习惯和购物需求，灵活调整门店商品陈列和库存。例如，在南方地区，家乐福会增加水果和海鲜的库存；而在北方地区，家乐福则会增加肉类和面食的库存。

星巴克也会根据不同地区的文化和消费习惯，推出具有当地特色的饮品和食品，满足不同地区消费者的需求。

3. 分析适应门店类型分布

不同类型的门店及渠道适合销售不同类型的产品。

例如高端化妆品品牌适合在百货商场专柜销售，因为百货商场的购物环境和服务水平能够满足高端消费者的需求。而中低端化妆品品牌则更适合在超市、屈臣氏等渠道销售，这些渠道的价格相对较低，更符合中低端消费者的消费能力。

例如，兰蔻等高端品牌在百货商场设立专柜，提供专业的美容顾问服务，营造出高端的购物氛围。而一些开架式的化妆品品牌则在超市和药妆店销售，以亲民的价格和便捷的购物方式吸引消费者。

4. 优化供应链管理

选择靠近生产基地的供应商，并合理规划仓库布局和配送路线，能够有效提高供应链的效率和降低成本。

苏宁易购选择靠近生产基地的供应商，并合理规划仓库布局和配送路线。苏宁易购在全国范围内都有销售网络，为了降低成本提高竞争力，苏宁易购会选择距离生产基地较近的供应商，以减少运输成本。同时，苏宁易购还会合理规划仓库布局和配送路线，确保产品能够及时送达各个销售渠道。京东也通过优化供应链管理，实现了快速的物流配送，提高了消费者的购物体验。

三、“销量预测”模型

“销量预测”模型通过对市场趋势、竞争情况、历史销售数据等因素的分析，预测产品的销售量和市场容量，为企业的生产和采购决策提供依据。

1. 评估销量和市场容量

通过分析市场趋势和竞争情况，预测产品的销售量和市场容量。

小米之家通过分析市场趋势和竞争情况，准确预测新型电子产品的销量增长。小米之家会根据市场需求和自身的技术实力，提前安排生产和采购，确保产品能够及时供应市场。例如，在推出新款手机之前，小米会通过对市场需求和竞争对手的分析，预测销量，并合理安排生产计划。

2. 预估投入产出比

根据成本和收益预测，确定不同款式产品的定价策略。

服装品牌零售企业H&M 会根据成本和收益预测，确定不同款式服装的定价策略。他们会通过对原材料成本、生产成本、运输成本等进行分析，预估产品的投入产出比。然后，根据预估结果，确定不同款式服装的定价策略，以确保产品的盈利能力。同样快时尚品牌ZARA 、UR等企业也通过快速的时尚更新和合理的定价策略，实现了高销量和高利润。

3. 合理确定采购数量

通过销量预测模型合理确定各类商品采购数量，避免库存积压或缺货，降低采购成本和库存成本。

大润发超市通过销量预测模型合理确定各类商品采购数量。大润发会根据历史销售数据、市场趋势、促销活动等因素，预测未来的销售情况。然后，根据预测结果，合理确定各类商品的采购数量，避免库存积压或缺货，降低采购成本和库存成本。沃尔玛也通过先进的数据分析和预测技术，优化采购决策，提高库存管理效率。