低空新赛道 | 低空经济发展面临的机遇与挑战

低空新赛道 | 低空经济发展面临的机遇与挑战

低空经济作为战略性新兴产业，正迎来前所未有的发展机遇。从中央经济工作会议的明确部署到政府工作报告的首次提及，低空经济已正式进入发展快车道。然而，这一新兴产业在快速发展的同时也面临着诸多挑战，包括技术、运营、安全等方面的考验。本文将深入探讨低空经济的发展现状、面临的挑战以及未来的发展方向。

低空经济发展正当时

2023年12月，中央经济工作会议明确提出“打造生物制造、商业航天、低空经济等若干战略性新兴产业，开辟量子、生命科学等未来产业新赛道”；2024年，低空经济首次被写入政府工作报告，低空经济作为战略性新兴产业，迎来发展新机遇。

至此，低空经济正式进入台前，成为当下主角。低空经济具有高科技主导、高效能运营和高质量发展等新质生产力的核心特征，具有广阔的发展前景。

低空经济发展面临的问题

融入大众生活

不触及大众日常需求的产业注定小众。美国科学院分析指出，通航产业要实现规模化发展，必须克服技术、运营、公共关系和安全等方面的障碍，其中创新是最关键的驱动力。缺乏创新会导致产业规模受限，进而造成产品高价，最终只能服务于少数精英，而非大众市场。这将引发公众的不满，进一步阻碍产业发展，形成恶性循环。

应吸取私人飞行未能普及的教训。自1980年达到顶峰后，美国通用航空器销量大幅下滑，价格却显著上涨，收入主要集中在高端公务机市场，这阻碍了通用航空的大众化进程。

融入国家空域

我国A类管制区遵循国际民航组织（ICAO）标准，高空空域仅有一类，即仅允许仪表飞行的A类空域。除2万米以上的超高空D类空域外，我国B/C/D/E/G/W六类空域均为中低空空域，低空空域需要更精细的分类管理。

未来，一方面通过非管制空域激活通用航空需求，另一方面利用技术增强算力，支持无人机密集飞行。需推动空域管理体制和技术系统的双重变革，以开拓低空经济的发展空间。从物流无人机和表演无人机的使用来看，未来精准运行控制能力将支持无人机集约使用空域，无需与传统航空类型相互挤占空域，这是一种全新的模式。

融入综合交通

提供立体交通是低空经济的核心功能。需考虑智慧空中出行与综合交通的衔接，通过高效布局和接驳，满足居民交通需求。可在高层建筑停机坪、机场陆侧停车场、高铁站及高速公路重要节点布局。智慧空中出行最典型的市场是机场与市区间的往返交通，可作为运输航空延伸服务的形式之一。

融入城市环境

未来低空经济的主要应用场景在城市，需满足城市环境对运行的要求，包括更高的安全性、环保性和社区融合度。通过严格的安全评估、环保测试、服务监督与社区规范，低空运行将被城市环境接纳，成为城市基础服务的一部分。在此过程中，需要加强对振动、噪音、隐私和视觉干扰的控制，并对低空基础设施进行全寿命周期的环境影响评估。同时，要坚持高标准的安全性，让民众感到放心和安心。

美国私人飞行发展受阻的主要原因是创新减缓，导致安全性提高和驾驶难度降低未达预期。据20世纪90年代美国数据显示，通用航空的安全性接近摩托车水平，而摩托车交通的致命事故率是私家车的10倍以上，安全风险限制了私人飞行的普及。私人飞行的复兴需要人工智能技术实质性地提升安全性。例如，航拍无人机的“一键返航”功能，现在开始成为私人飞机如西锐SF50单发喷气飞机的卖点。

飞行过程中挂线是我国直升机的主要事故原因之一，无人机的视觉识别避障技术能否低成本应用于通用航空器？

低空经济带来的挑战

任务挑战：监管任务将持续增加

低空经济监管任务只会增加不会减少。随着低空经济从制造与出口驱动转向运营与应用场景驱动，民航局的作用将更加重要。低空制造与出口需要强大的国内市场作为全球竞争力的基础。在东盟国家关注我国城市空中交通 (UAM) 进展的同时，我国低空技术走向国际市场也需要国内完整的技术规范体系支持及双边多边协议。

规模挑战：庞大监管对象的挑战

随着低空经济的发展，民航监管对象将呈数量级增长。数以万计的企业和百万级别的航空器高密度运行，将对行业监管与服务构成严峻挑战。

技术挑战：对运行大数据、算法与算力的监管

飞行员、签派员、管制员转变为由算法组成的软硬件系统后，将对人工智能/自动化的监管形成全新挑战。亟需建立低空运行的大数据、算法、算力安全监管工具箱，这是构建低空运行监管体系的长期任务。EASA《人工智能路线图 2.0》指出，监察员不适应AI监管是人工智能在航空业推广应用的主要障碍。民航需进一步拓宽技术发展视野。

合作挑战：处理好主动作为与开放合作的关系

民航业通常拥有独立的技术与监管体系，但低空经济作为一个全新的、开放的经济体系，需要与多个部门和地方政府形成合力，支持地方发展低空经济，这是一项新挑战。发展低空经济还需加强国际交流合作，例如，我国无人机交通管理虽拥有全球最大的运行数据库，但需关注国际上无人驾驶交通管理技术研发与大规模测试验证的进展。全球无人机交通管理已进入双向数据服务与智能冲突化解阶段。