DeepSeek从热潮到应用，腾讯云携手行业专家共探AI下一步

DeepSeek从热潮到应用，腾讯云携手行业专家共探AI下一步

2025年，DeepSeek在短短七天内完成一亿用户的增长，成为全球增速最快的AI应用。面对这股AI热潮，如何结合DeepSeek的优势来落地AI应用，以迎接AGI新时代的到来，成为每个开发者和企业必须思考的问题。

3月1日，由腾讯云TVP主办的「DeepSeek 从热潮到应用」TVP AI 创变研讨会在北京成功举办。本次活动汇聚多位AI领域大咖，围绕DeepSeek的技术演进、应用趋势及行业实践展开深度研讨，共同探索大模型从“技术爆发”到“价值创造”的跃迁逻辑。

DeepSeek的技术演进与未来趋势

碳硅智慧联合创始人邓亚峰在主题演讲中，详细解读了DeepSeek的发展历程、技术创新及未来趋势。他指出，DeepSeek作为史上增速最快的产品，仅用七天就增长了1亿用户。其成功主要归因于以下几个方面：

• 由中国团队开发
• 开源开放，赋予其强大的生命力
• 作为大多数人首次接触到的推理模型，让每个人无需任何成本就能体验AI

邓亚峰还介绍了AI学习范式的四个发展阶段，并重点阐述了DeepSeek在开源界的地位及其技术优势。DeepSeek系列模型从最初的LLM版本到V2、V3和R1版本，逐步在架构设计、训练效率和推理能力上实现突破。通过混合专家（MOE）系统、MLA方法、fp8训练等技术，DeepSeek在保持效果的同时大幅降低成本。

腾讯云大数据与DeepSeek共创Data新生态

腾讯云大数据基础产品中心总经理程彬分享了腾讯云大数据如何结合DeepSeek等大模型技术，创新打造Data+AI一体化平台。他指出，以DeepSeek为代表的大模型对传统大数据领域带来了三大变革：提升数据系统效率、优化数据开发链路、实现生产级LLM应用。

针对传统数据平台面临的挑战，腾讯云提出构建基于AI时代的统一数据平台，涵盖DataOps+MLOps+LLMOps一体化平台、面向Agent的数据分析工具、自然语言查询NL2SQL以及AIOps等关键能力。基于DeepSeek的出色多模态推理能力和性价比，腾讯云推出了新一代数据智能平台TCHouse-X，具备一体化架构、易用性、高性能、实时高效和智能化等优势。

DeepSeek在AI投研领域的应用实践

熵简科技联合创始人李渔分享了DeepSeek在AI投研领域的应用实践。他指出，DeepSeek的核心优势在于基础设施层面的极致优化，通过FP8混合精度训练、MLA架构等技术，显著降低计算成本。熵简科技构建的智能投研体系，通过大数据和AI实现全天候自动化投资研究，当前正处于从L2向L3过渡阶段。

具体应用场景包括数据层的海量数据接入与治理、模型层的大模型配合以及应用端的AlphaEngine平台。技术创新方面，熵简采用大模型代理层优化推理链路，文本模型已升级至DeepSeek-R1，语音识别专业词汇识别能力提升38%，FinBERT模型扩展至640亿金融语料。

头脑风暴：DeepSeek的落地与影响

研讨会特别设计了开放式头脑风暴环节，专家们围绕DeepSeek的热点问题展开深入讨论。讨论主题包括企业是否需要建立行业专属数据壁垒、DeepSeek在医疗行业的落地方案、不同企业在DeepSeek布局中的优劣势预测、最具落地潜力的企业级应用场景，以及DeepSeek对行业和岗位的未来影响。

专家们普遍认为，DeepSeek的开源开放特性将极大促进AI应用的普及和发展，特别是在AI搜索、AI助手等领域。同时，随着DeepSeek技术的迭代，本地化部署成本持续降低，为企业在满足数据合规的同时有效控制投入提供了可能。

结语

本次研讨会通过专家们的深入交流与探讨，不仅梳理了DeepSeek的技术发展脉络，还分析了热潮背后的逻辑与创新，更重要的是探索了AI落地实践，为业界带来了许多启发与思考。未来，TVP AI 创变研讨会将继续走进更多城市，为技术管理者和AI创业者提供更多交流机会。