GEE数据集——DeltaDTM 全球沿海数字地形模型数据集

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@小白创作中心

GEE数据集——DeltaDTM 全球沿海数字地形模型数据集

引用

CSDN

https://blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/138374618

DeltaDTM 是一个全球沿海数字地形模型数据集，具有 1 弧秒（约 30 米）的空间分辨率和 0.45 米的平均绝对误差。该数据集通过利用 ICESat-2 和 GEDI 任务的激光雷达数据对哥白尼 DEM 进行校正，特别关注低洼沿海地区，为沿海管理、洪水建模等领域提供了高精度的地形信息。

简介

DeltaDTM 是全球沿岸数字地形模型（DTM），水平空间分辨率为 1 弧秒（约 30 米），垂直平均绝对误差（MAE）为 0.45 米。它利用 ICESat-2 和 GEDI 任务提供的空间激光雷达数据对哥白尼 DEM 进行校正，从而提高了现有全球高程数据集的精度。校正过程包括偏差校正、过滤非地形单元（如植被和建筑物）以及使用插值法填补空白。DeltaDTM 特别关注特别容易受到海平面上升、沉降和极端天气事件影响的低洼沿海地区（平均海平面以上 10 米以下）。

DeltaDTM 是一种宝贵的资源，可广泛应用于沿海管理、洪水建模和适应规划等领域。其精度的提高使人们能够更精确地评估沿海洪水风险，并支持制定有效的减灾和适应战略。该数据集在公共领域免费提供，便于研究人员、决策者和沿海社区访问和使用。

技术细节

海岸高程数据对于海岸管理、洪水模拟和适应规划等各种应用都至关重要。低洼沿海地区（平均海平面（MSL）10 米以下）面临着未来极端水位、沉降和极端天气模式变化的风险。然而，目前免费提供的高程数据集不够精确，无法对这些风险进行建模。我们提出了全球沿海数字地形模型(DTM)DeltaDTM，该模型水平空间分辨率为 1 弧秒(约 30 米)，垂直平均绝对误差(MAE)为 0.45 米。DeltaDTM 利用 ICESat-2 和 GEDI 任务的空间激光雷达对 CopernicusDEM 进行了修正。具体来说，我们修正了 CopernicusDEM 中的高程偏差，应用滤波器去除非地形单元，并使用插值法填补空白。值得注意的是，我们的分类方法比其他人最近用于校正 DEM 的回归方法产生了更精确的结果，后者的总体 MAE 最多为 0.72 米。我们的结论是，DeltaDTM 将成为沿海洪水影响建模和其他应用的宝贵资源。

使用示例

在 Google Earth Engine 中使用 DeltaDTM 数据集的代码示例如下：

var delta_dtm = ee.Image("projects/sat-io/open-datasets/DELTARES/deltadtm_v1");
var elevation = delta_dtm.select('b1');
elevation = elevation.updateMask(elevation.neq(10));

// Setup basemaps
var snazzy = require("users/aazuspan/snazzy:styles");
snazzy.addStyle("https://snazzymaps.com/style/132/light-gray", "Grayscale");

var elevationVis = {
  min: 0,
  max: 10.0,
  // cmocean deep
  palette: ["281a2c", "3f396c", "3e6495", "488e9e", "5dbaa4", "a5dfa7", "fdfecc"]
};

Map.setCenter(103, 0, 7);  // South East Asia
Map.addLayer(elevation, elevationVis, 'DeltaDTM');

引用

Pronk, M., Hooijer, A., Eilander, D. et al. DeltaDTM: A global coastal digital terrain model. Sci Data 11, 273 (2024).https://doi.org/10.1038/s41597-024-03091-9

Pronk, Maarten (2024): DeltaDTM: A global coastal digital terrain model. Version 2. 4TU.ResearchData. dataset.https://doi.org/10.4121/21997565.v2