公众号数据分析实战：从基础指标到多维度优化

公众号数据分析实战：从基础指标到多维度优化

引用

CSDN

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https://blog.csdn.net/shiguangre/article/details/138521019

在当今新媒体时代，公众号运营已成为许多企业和个人的重要传播渠道。然而，如何通过数据分析来优化运营效果，提升阅读量和粉丝增长，是每个运营人员都需要面对的挑战。本文将通过一个实际案例，详细讲解如何运用数据分析工具和方法，从基础指标到多维度分析，全面优化公众号运营策略。

不久前，作者受邀为某百万大号的运营团队进行内训时发现，许多运营人员竟然不会做数据分析，基本都是凭感觉做运营工作。这不仅效率低下，还可能导致严重的运营失误。因此，作者决定分享一套完整的数据分析流程，帮助运营人员用数据驱动公众号运营，实现阅读量提升和粉丝增长。

1. 熟知基础图文指标

在微信公众平台自带的基础图文指标中，主要包括以下几个关键数据：

• 送达人数：图文消息群发时，送达的人数。
• 图文页阅读人数：点击图文页的去重人数，包括非粉丝。
• 图文页阅读次数：点击图文页的次数，包括非粉丝的点击。
• 分享转发人数：转发或分享到朋友、朋友圈、微博的去重用户数，包括非粉丝。
• 分享转发次数：转发或分享到朋友、朋友圈、微博的次数，包括非粉丝的点击。
• 微信收藏人数：收藏到微信的去重用户数，包括非粉丝。
• 原文页阅读人数：点击原文页的去重人数，包括非粉丝。

此外，还可以查看公众号打开率、一次二次传播率、阅读来源以及阅读趋势等传播数据。

2. 导出图文多维度数据

为了更高效地进行数据分析，推荐使用新媒体管家和壹伴等工具，它们可以帮助快速创建并下载图文多维度数据报表。这些工具不仅支持任意时间跨度的数据下载，还会对数据进行初步加工，提供分享率、点赞率、评论率等指标。

3. 图文整体运营情况分析

通过BDP的数据分析工具，可以快速了解过去90天的图文运营情况。例如，通过词云分析可以发现关键词的分布情况，通过散点图可以分析推送时间与阅读量的关系。

4. 图文选题质量分析

选题是影响阅读量的关键因素。通过对过去90天的图文阅读量进行分析，可以发现哪些类型的选题更受欢迎。例如，热点、商业、工具、影视以及职场相关的话题往往更受读者欢迎。

5. 图文标题质量分析

标题对打开率有直接影响。通过对过去90天的图文打开率进行排序分析，可以总结出受欢迎的标题特征，如蹭热点、名人效应、直戳痛点等。

6. 图文传播质量分析

朋友圈阅读量是重要的传播指标。通过对朋友圈阅读量、打开率、分享率等数据进行趋势对比，可以发现提升朋友圈阅读量的关键因素。

7. 图文涨粉效率分析

通过建立阅读量与涨粉量的气泡图，可以分析不同类型文章的涨粉效果，明确写作方向。

8. 用数据验证假设

通过持续的数据监测和对比，可以验证优化策略的效果。例如，通过周为单位的数据对比，可以评估阅读量和涨粉效果的提升情况。

结论

通过数据分析，可以得出以下关键结论：

1. 图文阅读量与选题质量高度相关。
2. 标题既要吸引目标人群，又要考虑潜在用户的接受度。
3. 跟热点的效果主要体现在朋友圈打开率上。
4. 涨粉效果好的文章通常与热点、影视、工具类选题相关。

最后，推荐《精益业务数据分析》一书，它全面讲解了业务数据分析的全流程技能，适合业务及数据分析岗位从业人员阅读。