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企业数据存储集群解决方案——本地、云与混合存储

创作时间:
作者:
@小白创作中心

企业数据存储集群解决方案——本地、云与混合存储

引用
1
来源
1.
https://lthpc.com/cms/cunchu4sS/156.html

随着企业数字化转型的加速,数据存储已成为现代组织的核心需求。从本地存储到云存储,再到混合存储,不同的存储方案各有优劣。本文将为您详细介绍各种存储设备类型及其应用场景,并深入分析本地存储、云存储和混合存储的优缺点,帮助您选择最适合企业需求的数据存储解决方案。

存储设备的类型

存储驱动器的类型在决定企业数据存储解决方案的性能、容量和成本方面起着至关重要的作用。不同的驱动器具有独特的用途,选择合适的驱动器取决于工作负载和数据访问模式。

硬盘驱动器(HDD)

硬盘驱动器(HDD)是企业存储的传统主力,以较低的成本提供高容量。它们使用旋转盘片和带有 SATA 接口的机械读/写头。与 SSD 相比,HDD 的访问速度通常较慢,但其每 TB 的低成本和可预测的寿命使其易于维护,非常适合冷存储。

  • 应用场景
  • 不常访问数据的冷存储。
  • 成本效益是关键的归档和备份解决方案。

固态硬盘(SSD)

固态硬盘(SSD)已成为需要高速性能和耐用性的应用程序的首选解决方案。SATA SSD 虽然仍然很流行,但被更高性能的 NVMe SSD 所掩盖,NVMe SSD 使用 PCI-e 接口实现更快的传输速度,并可随每一代扩展。PCI-e 5.0 SSD 的峰值速度可达 14.5GB/s。

  • 应用场景
  • 高性能计算(HPC)和 AI/ML 工作负载。
  • 实时分析和大规模模拟。

高密度 NVMe SSD 需要充足的 PCI-e 通道才能运行,需要具有充足 PCI-e 通道的适当处理器才能运行。NVMe SSD 最适合频繁的数据访问和数据密集型应用。

在选择内部部署或混合存储选项中的存储类型时,驱动器配置和定制将影响整体性能。为了提高成本效益和大容量存储,HDD 可用于备份和存储不常访问的数据。

本地存储

本地存储涉及维护组织内的专用基础设施。此选项提供了对硬件、软件和安全措施的完全控制,使其成为敏感数据和高性能工作负载的理想选择。它需要更大的前期投资和持续维护,但提供了可预测的性能和可靠性。内部存储具有最低的延迟和最快的速度,因为瓶颈较少。

  • 可扩展性

  • 受物理空间和通过额外存储服务器进行硬件升级的限制。

  • 扩展通常需要规划和投资来支持网络等硬件。

  • 成本

  • 硬件、安装和维护的前期成本很高。

  • 硬件所有权需要持续的运营成本,如电力和冷却,从长远来看可以降低总体拥有成本。

  • 需要专门的 IT 或系统管理员来运行和配置您的集群。

  • 表现

  • 为本地工作负载提供低延迟、高速性能。

  • 非常适合需要实时数据处理的应用。

云存储

云存储允许企业通过 AWS、Google Cloud 或 Microsoft Azure 等第三方提供商存储和访问数据。这种部署方式提供了无与伦比的可扩展性和灵活性,因为企业可以根据自己的需求轻松调整存储容量。云存储具有最低的前期成本和全球可用性,是备份、灾难恢复和远程协作的绝佳选择。然而,它可能会引入延迟和经常性成本,这些成本会随着时间的推移而增加。它也不是最灵活的,而且你没有自己的存储空间。缺乏对本地数据的访问,因此中断会严重影响生产力。

  • 可扩展性

  • 无限的可扩展性,以满足不断增长的数据需求。

  • 无需更改物理基础设施,即可立即进行容量调整。

  • 成本

  • 采用现收现付定价模式,前期成本最低。

  • 随着数据使用和传输费用的增加,持续的运营费用可能会激增。从长远来看,大量的数据使用工作负载的成本更高。

  • 表现

  • 取决于互联网速度和服务提供商基础设施。

  • 可能会引入延迟,特别是对于高频数据访问。

混合存储

混合模式将本地基础设施与云存储相结合,为组织提供两全其美的服务。企业可以将关键工作负载和敏感数据保留在本地,同时利用云实现可扩展性和成本效益。混合方法可以使管理不同工作负载或在季节性数据高峰期间的大型企业受益。

  • 可扩展性

  • 针对关键工作负载进行本地扩展,同时利用云存储提供额外容量。

  • 根据需要灵活扩展,而无需彻底检修本地基础设施。

  • 成本

  • 平衡本地部署的前期成本和云使用的运营成本。

  • 需要战略规划,以根据工作量分布优化成本。

  • 表现

  • 为关键工作负载提供高速本地访问。

  • 云集成提供备份和灾难恢复,但可能会为基于云的操作带来延迟。

关键要点

提前了解这些部署之间的差异及其优缺点非常重要。在您的组织决定大规模存储部署时,还有一些其他考虑因素,如下:

  • 可扩展性:存储系统需要随着组织的数据需求而增长。在初始部署期间始终计划未来的容量。
  • 性能:将存储解决方案与工作负载的 IOPS、延迟和带宽要求相匹配。对于人工智能、工程模拟、生命科学研究等关键工作负载,高性能系统往往值得溢价。
  • 成本管理:虽然本地存储的前期成本可能很高,但如果不仔细监控,云中的运营费用可能会迅速超过最初的节省。内部部署的启动成本高,但总体拥有成本低,而云的启动成本低,但从长远来看总体拥有成本高。
  • 数据安全和合规性:确保您的存储系统符合法规要求,特别是在处理敏感数据时。本地存储可能提供更好的合规控制,而云提供商通常拥有强大的安全认证。

通过了解这些权衡和要求,做出更明智的选择,使企业存储解决方案与当前需求和未来增长保持一致。

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