普通人用AI的八个实践场景：附教程、工具、提示词
普通人用AI的八个实践场景：附教程、工具、提示词
从2022年11月ChatGPT发布以来，AI已经深刻改变了人们的工作与生活方式。然而，尽管AI发展迅速，各种AI工具层出不穷，但普通人日常生活中的"AI含量"却始终不高。本文将分享普通人如何实际运用AI，而非仅仅与AI进行毫无目的的闲聊。
一、百科问答
这是最常见的应用场景之一。以前遇到不懂的问题，人们习惯于"哪里不懂点哪里"，而现在则是"哪里不懂问AI"。绝大多数对话式AI工具都支持这种问答方式，比如DeepSeek、kimi、豆包、ChatGPT等。
以一个复杂的Excel问题为例：假设需要统计多个时间点的打卡数据并进行条件筛选。这类问题通常要么需要丰富的Excel经验，要么就束手无策，因为网上很难找到完全对应的解决方案。但是有了AI，就可以直接获得想要的答案。
二、资料检索
与前面提到的提问方式不同，资料检索需要AI工具具备联网实时搜索的能力。以查询"蜜雪冰城上市时间"为例，由于信息属于近期新闻，普通AI工具的预训练数据可能无法覆盖。此时，AI搜索工具便显示出其独特价值。通过结合网页搜索功能，秘塔等AI搜索工具能够准确获取并告知用户蜜雪冰城于2025年3月3日正式上市的信息。
相较于原生AI工具，经过专业优化的AI搜索工具已经是一种AI智能体，它们拥有更广泛的搜索范围，能提供更全面的内容，同时大幅降低了产生幻觉的几率。因此，如果你需要进行百科问答或资料检索类工作，我更推荐使用专业的AI搜索工具，而非像DeepSeek聊天这类原生AI工具。这样的选择将为你带来更精准、更可靠的信息支持。
三、文章润色
这是一个非常实用的场景。虽然AI可以直接生成文章，但往往难以达到预期标准，且容易产生错误信息。因此，更推荐先自己完成文章创作，然后借助AI进行润色和完善。以下是常用的AI润色提示词：
请帮我润色一下文案，要求：
- 完全保留原文的核心意思和表达风格
- 修正所有语法错误和错别字
- 优化句子结构，使表达更加流畅自然
- 适当调整词语搭配，选择更准确、更生动的表达
- 适当加入一些比喻或者修辞，让文章更有文辞，描述更清楚
- 不要添加新的内容或观点
- 不要改变原文的语气和情感色彩
- 如果原文有专业术语，请保持其准确性
- 保持段落结构基本不变
接下来我会把需要润色的文案发给你，请直接给出润色后的完整文案，无需解释修改内容。
四、外文翻译
在阅读国外文献时，AI翻译特别有用。与传统翻译工具相比，AI翻译能够更好地处理专业术语和上下文理解，特别是在全文翻译时效果更佳。以下是常用的翻译提示词：
帮我翻译下面这篇文章，要求符合信达雅的翻译标准。
"英文原文"
此外，还可以使用"沉浸式翻译"这个插件，它支持逐段翻译，阅读体验良好。这个工具还支持API，可以使用DeepSeek或其他家的AI产品。DeepSeek的AI服务性价比很高，十块钱可以使用四五个月。
五、代码编程
对于程序员来说，AI编程工具简直是神器，对于非程序员来说也是解决问题的利器。以Python处理Excel文件为例：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('销售数据.xlsx')
# 确保日期列是 datetime 格式
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
# 提取月份信息并创建新列
df['月份'] = df['日期'].dt.strftime('%Y-%m')
# 按月份汇总销售额
月度销售 = df.groupby('月份')['销售额'].sum().reset_index()
# 设置中文字体，避免显示乱码
font_path = 'SimHei.ttf' # 黑体
font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 创建柱状图
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.bar(月度销售['月份'], 月度销售['销售额'], color='skyblue')
plt.title('月度销售额趋势', fontsize=15)
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('销售额（元）')
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()
# 在柱子上方显示具体数值
for i, value in enumerate(月度销售['销售额']):
plt.text(i, value + 0.1, f'{value:,.0f}', ha='center')
# 保存图表
plt.savefig('月度销售趋势.png', dpi=300)
# 显示图表
plt.show()
对于非程序员，AI也能帮你解决简单的编程问题。比如批量重命名文件，使用AI生成批处理脚本就能一键完成。
六、音频处理
最常用的就是语音转文字。以前开会记录要点，总是要一边听一边记，经常顾此失彼。现在只需要录音，然后用Whisper API或者国内的讯飞听见等工具一键转成文字，准确率高得惊人，连说话人的语气和停顿都能准确识别。
除了语音转文字，AI还能做文字转语音。对于视力不好的人，可以用AI朗读功能一键生成配音。
还有一个神奇的应用是音乐创作。比如偶尔需要背景音乐，可以用Suno AI生成原创背景音乐，不仅解决了版权问题，而且可以根据视频内容定制音乐风格。
音频处理的AI工具推荐：
- 语音转文字：Whisper API、讯飞听见
- 文字转语音：海螺AI
- 音乐创作：Suno AI、海绵音乐
七、学习辅导
对于学生和终身学习者特别有用。比如用Claude提问数学难题，不仅能给出完整的证明过程，还能详细解释每一步的原理和思路，甚至提供多种解法对比。
学习辅导的提示词技巧：
- 明确你的知识水平："我是一个对量子计算完全陌生的初学者，请用通俗易懂的语言解释量子叠加原理"
- 要求多角度解释："请用三种不同的方式解释贝叶斯定理，最好能包含日常生活的例子"
- 设计学习路径："我想在3个月内学会Python数据分析，请设计一个循序渐进的学习计划，包括每周的学习目标和推荐资源"
- 知识检验："我刚学习了神经网络的反向传播算法，请提供5个问题来测试我的理解程度"
八、个人助理
这个可能是最能提升日常效率的应用场景。比如制定健身计划、生成购物清单、规划旅行路线、提醒重要日期等。特别适合用来写邮件，无论是正式的工作邮件还是婉转的拒绝邮件，AI都能根据需求生成合适的内容。
使用AI作为个人助理的提示词技巧：
- 提供背景信息："我需要给一位合作三年的客户写一封邮件，告知我们的产品价格将上调10%，但我希望维持良好关系。这位客户一直很重视性价比，且我们之前承诺过价格稳定，请帮我写一封既诚恳又能减轻客户不满的邮件。"
- 明确约束条件："我需要为4口之家（2个成人，2个小孩，分别是8岁和5岁）制定一周的健康饮食计划，要求：
- 预算控制在800元以内
- 5岁的孩子不吃海鲜和过辣食物
- 成人中有一位需要控制碳水摄入
- 每天至少包含一种新鲜蔬果
- 周末可以有一顿'放纵'餐
请提供详细的一周三餐计划，包括食材清单和大致价格。"
- 要求多个选项："请为我的30人团队（年龄在25-40岁之间，男女比例约1:1）策划三种不同风格的团建活动方案：
- 户外探险：适合春季，注重团队协作和挑战性
- 室内创意：适合雨天备选，能够激发创造力和沟通能力
- 美食文化：结合当地特色，既能放松又有文化体验
每个方案预算在5000元左右，需要包含详细的时间安排、活动内容、所需物资和预期效果。"
不推荐使用AI的场景
虽然AI在很多领域都能发挥巨大作用，但也有一些场景我们需要谨慎使用，甚至不推荐使用AI。下面列举三个不适合完全依赖AI的场景：
医疗咨询：虽然AI可以提供一些基础的健康知识，但在涉及具体疾病诊断和治疗方案时，建议咨询专业医生。AI可能产生幻觉，给出错误的医疗信息，而且无法进行实际的身体检查和医学检测。
感情陪伴：AI作为一种工具，被设计成天然会迎合用户，在回复时往往会说一些用户愿意听的话，而不会真的从正确的角度给到建议，不知不觉中就会产生依赖。长期将AI作为情感陪伴，会让人失去与正常人交流的能力。对于持续的心理困扰，请务必寻求专业心理医生的帮助。
理财建议：虽然AI可以提供一些基础的理财知识和市场数据分析，但当涉及到具体的投资决策时，完全依赖AI是相当危险的。AI的分析可能没有考虑到个人的风险承受能力、投资期限和整体财务状况，而且它提供的市场数据也可能过时。
从百科问答到情感陪伴，AI能做的事情已经很多了，人类与工具交互的方式已经改变。但AI并非万能的。它会产生幻觉，给出错误信息；它缺乏真正的情感和道德判断；它的能力也受到训练数据和算法的限制。我们在享受AI带来便利的同时，也应该保持理性思考，不盲目依赖。