开会时，如何使用DeepSeek实现自动进行会议记录？

开会时，如何使用DeepSeek实现自动进行会议记录？

在开会时使用DeepSeek进行自动会议记录，可通过以下步骤实现高效配置和操作：

1. 选择合适的模式与工具

• 模式选择：建议启用深度思考（R1）模式，该模式能通过多层级逻辑推理拆解复杂问题，并动态优化输出结果，适合需要结构化、连贯性的会议记录场景。

• 工具推荐：使用多维表格（如飞书多维表格）与DeepSeek R1结合，实现批量处理和自动化记录。多维表格支持将会议内容批量输入并调用DeepSeek自动生成结构化记录，显著提升效率。

2. 配置多维表格与DeepSeek的联动

（1）创建多维表格：

• 新建表格，设置列标题为“会议发言”或“输入内容”，用于粘贴会议实时转录的文本。
• 删除冗余列，保留核心输入和输出区域。

（2）添加DeepSeek R1字段：

• 点击列顶部的“+”号，搜索并添加“DeepSeek R1”字段。
• 配置指令内容为会议记录的特定要求，例如：
  或结合角色引导法，如：

（3）调整输出参数：

• 根据需求选择是否显示思维过程（调试时可开启，正式记录建议关闭）。
• 可添加多个DeepSeek字段，分别处理不同任务（如摘要生成、任务分配、情绪分析）。

3. 优化会议记录的Prompt设计

（1）核心要素：在自定义指令中明确会议记录的框架，例如：

（2）进阶技巧：

• 时间轴规划法：若会议涉及项目规划，可要求DeepSeek按阶段拆分任务并标注里程碑。
• 优先级排序法：让DeepSeek自动识别高优先级任务，例如：

4. 实时输入与自动化处理

（1）输入方式：

• 手动输入：实时粘贴会议转录文本到多维表格的“输入”列。
• 自动化集成：通过API将语音转文字工具（如讯飞听见）的输出直接导入多维表格，实现全自动记录。

（2）输出效果：

• DeepSeek会自动处理每行输入，生成结构化记录（如表格、列表），并支持导出为文档或分享链接。

5. 本地部署与隐私保障（可选）

若会议内容涉及敏感信息，可本地部署DeepSeek模型：

• 使用工具如LM Studio下载模型（推荐7B或14B规模的蒸馏模型），通过本地算力运行，避免数据外传。
• 硬件要求：至少16GB内存+RTX3060显卡（14B模型需更高配置）。

示例场景

假设会议讨论“新产品上线计划”：

（1）输入：

'市场部提议3月发布，技术部认为需延期至4月测试。CEO决定分阶段上线，先推核心功能。'

（2）DeepSeek输出：

注意事项

• 模型调优：若输出不理想，可调整Prompt中的细节要求（如“避免口语化”“用第三人称总结”）。
• 网络依赖：联网模式可整合实时数据（如行业报告），但需注意信息噪声过滤。

通过以上方法，结合DeepSeek的逻辑推理能力和自动化工具，可实现高效、精准的会议记录，尤其适合需要快速生成结构化文档的团队。