熵值法定义

熵值法定义

熵值法是一种客观赋权方法，用于确定各指标的权重。它基于信息论中的熵概念，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性越小，熵也越小；反之，信息量越小，不确定性越大，熵也越大。在熵值法中，熵值被用来判断某个指标的离散程度，离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大。

熵值法的基本步骤包括：

数据标准化：

将不同量纲的指标转化为同量纲的数据，以便进行比较和分析。

计算信息熵：

根据各指标观测值所提供的信息量大小来确定指标的权重。

确定权重：

根据各指标的相对变化程度对系统整体的影响来确定指标的最终权重。

熵值法的主要特点包括：

计算量较少：相对于其他主观赋权方法，熵值法的计算量较少。

客观性强：熵值法基于观测数据，减少了主观偏见的影响。

适用范围广：熵值法广泛应用于工程技术、社会经济等领域。

综上所述，熵值法是一种通过计算信息熵来确定指标权重的数学方法，广泛应用于多元统计分析、综合评价等领域。

本文原文来自cxsw168.com