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独立样本T检验和配对样本T检验实战案例详解

创作时间:
作者:
@小白创作中心

独立样本T检验和配对样本T检验实战案例详解

引用
CSDN
1.
https://blog.csdn.net/m0_74070923/article/details/140063768

本文通过两个具体案例,详细介绍了独立样本T检验和配对样本T检验的实战应用。通过SPSS软件的输出结果,深入解读了统计检验的过程和结论,帮助读者掌握这两种常用的统计分析方法。

独立样本T检验

学生自信心与性别的关系分析

数据收集

收集了20名学生的自信心值数据,具体如下:

性别
自信心
1
6
1
8
1
5
1
6
2
6
2
4
1
8
1
5
1
3
2
8
2
6
1
5
2
5
2
7
2
8
1
5
1
6
2
8
2
7
2
4

分析步骤

  1. 变量视图设置
  2. 分析 - 比较平均值 - 独立样本T检验

结果解读

莱文方差等同性检验

  • F值:0.273
  • 显著性 (Sig.):0.608

显著性 (Sig.) 值大于0.05,说明我们不能拒绝原假设,即假设两个组的方差是相等的。

t检验结果

  • t值:-0.876
  • 自由度 (df):18
  • Sig.(双尾):0.392
  • 平均值差值:-0.600
  • 标准误差差值:0.685
  • 95%置信区间下限:-2.039
  • 95%置信区间上限:0.839

结论
根据独立样本t检验的结果,不能得出自信心值在男性和女性之间存在显著差异的结论。数据显示的平均值差异(-0.600)不显著,并且置信区间也包含了0。这意味着在我们的样本中,性别对自信心值没有显著影响。

CCS项目中家庭收入与消费者信心分析

数据收集

将受访家庭按照年收入是否大于4.8万元人民币分为两组,以2007年4月的数据为例,比较这两组家庭的消费者信心均值有无差异。

分析步骤

  1. 时间选择个案
  2. 独立样本T检验

结果解读

莱文方差等同性检验

  • F值:11.930
  • 显著性 (Sig.):0.001

显著性 (Sig.) 值小于0.05,说明我们拒绝原假设,即假设两个组的方差是相等的。因此,在分析中我们不能假定两组的方差是相等的。

t检验结果

  • t值:-5.771
  • 自由度 (df):186.197
  • Sig.(双尾):0.000
  • 平均值差值:-13.70173
  • 标准误差差值:2.37431
  • 95%置信区间下限:-18.38574
  • 95%置信区间上限:-9.01771

结论
根据独立样本t检验的结果,我们可以得出总指数存在显著差异。置信区间明确地表明了这一差异的范围,并不包括零,这进一步强化了结果的可靠性。

配对样本T检验

某药治疗高血脂病人效果分析

数据收集

对8名高血脂病人用药前后的血清胆固醇进行测量。

结果解读

配对样本统计

  • "before" 的平均值是 216.88,"after" 的平均值是 214.00。这表明在处理前后的平均值上有一个小的减少。
  • 标准偏差较大,这表明数据有较大的变异性。

配对样本相关性

  • 配对样本的相关性是0.833,显著性 (Sig.) 值为0.010。这表明before和after之间有较强的正相关性,并且这种相关性在0.05的显著水平下是显著的。

配对样本检验

  • 配对差值的平均值是2.875,标准偏差是23.727,标准误差平均值是8.389。
  • 差值95%的置信区间为[-16.961, 22.711],这表示差值的真实均值有95%的可能性在这个区间内。
  • t值为0.343,自由度为7,显著性 (Sig.(双尾)) 为0.742。

结论
基于配对样本t检验的结果,尽管before和after的平均值有所不同,但这种差异在统计上并不显著。以下是具体结论点:

  1. 配对相关性:before和after的自信心值之间有显著的正相关性。
  2. 平均值差异:before和after的平均值差异(2.875)虽然存在,但在统计上不显著(Sig.(双尾) = 0.742 > 0.05)。
  3. 置信区间:差值的95%置信区间包括了零([-16.961, 22.711]),这进一步支持了结论,即处理前后在平均值上的差异并不显著。
    总的来说,我们的分析结果表明,在这8个样本中,处理前后的平均值差异并不显著。因此,我们不能得出处理对总指数有显著影响的结论。

某药治疗高血压病人效果分析

数据收集

对10名高血压病人治疗前后的舒张压(mmHg)进行了测量。

结果解读

配对样本统计

  • "pre-treatment" 的平均值是 122.1000,"post-treatment" 的平均值是 112.1000。这表明在治疗后,舒张压平均值降低了10 mmHg。
  • 标准偏差较大,这表明数据有一定的变异性。

配对样本相关性

  • 配对样本的相关性是0.674,显著性 (Sig.) 值为0.033。这表明治疗前后的舒张压之间有较强的正相关性,并且这种相关性在0.05的显著水平下是显著的。

配对样本检验

  • 配对差值的平均值是10.00000,标准偏差是11.95361,标准误差平均值是3.78006。
  • 差值95%的置信区间为[1.44890, 18.55110],这表示差值的真实均值有95%的可能性在这个区间内。
  • t值为2.645,自由度为9,显著性 (Sig.(双尾)) 为0.027。

结论
基于配对样本t检验的结果,我们可以得出以下结论:

  1. 配对相关性:治疗前后的舒张压之间有显著的正相关性。
  2. 平均值差异:治疗前后的平均值差异(10 mmHg)在统计上显著(Sig.(双尾) = 0.027 < 0.05)。
  3. 置信区间:差值的95%置信区间为[1.44890, 18.55110],不包括零,这进一步支持了结论,即治疗前后舒张压的平均值存在显著差异。
    总的来说,分析结果表明,该药物在降低高血压病人的舒张压方面具有显著效果。治疗后舒张压的平均值显著低于治疗前,这意味着该药物具有降压作用。
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