AI冲击下，25年这些岗位值得文科生抢
AI冲击下，25年这些岗位值得文科生抢
在AI快速发展的今天，文科生是否还有自己的发展空间？本文将为您揭示AI时代适合文科生的实习岗位，并提供实用的简历优化技巧，帮助您在求职竞争中脱颖而出。
在当下，AI 已然成为时代的风暴眼，深刻地改变着社会的运行模式与职场的格局。
从 DeepSeek 实习生高薪招聘引发广泛关注，到腾讯等大厂在 2025 年实习生招聘中大幅增加人工智能、大数据相关技术类岗位，AI 的影响力无处不在。
春节过后，多款产品宣布支持混元大模型与DeepSeek-R1模型 “双引擎”，这一技术变革迅速传导至人才市场，企业对掌握 AI 技术及相关技能的人才求贤若渴，这无疑给正在寻找实习机会的大学生们提供了新的思考方向与机遇。
AI时代适合文科生的实习岗位
都说文科生要完蛋了，因为他们将会是第一个被AI替代的。
实际上，有很多岗位都是对口的，AI的到来还催生了不少新岗位。
语言本地化实习
在 AI 产品全球化趋势下，AI 语言本地化实习为
语言类专业学生
开启新职业路径。
实习中，需精准翻译 AI 产品的界面、提示信息及帮助文档等内容。像翻译 AI 绘画软件界面按钮，要依中文习惯表述；提示信息翻译可增添语气词提升用户体验；帮助文档翻译则要求专业性与逻辑性兼备。
除翻译外，还得进行本地化适配，考量不同地区文化背景、语言习惯及审美偏好，对图片、图标等元素按需调整。技能上，扎实语言功底是基础，熟练运用AI 翻译纠错工具可提高效率与质量。实际实习会面临词汇翻译难题及跨部门协作挑战，需发挥创造力并提升沟通能力来应对 。
多语言数据标注实习
为训练多语言 AI 模型，需要大量准确标注的数据。
语言类专业学生凭借多语言能力，参与数据标注实习，对语音、文本等数据进行分类、标注，为 AI 模型在跨语言交流、翻译等功能的训练提供高质量数据，助力 AI 在全球范围内的广泛应用。
各类内容类实习
利用 AI 工具生成稿件、短视频脚本等内容是基础工作。
以生成新闻稿件为例，实习生输入相关的新闻事件关键信息，如时间、地点、人物、事件梗概等，AI 工具便能迅速生成初稿。但这并非终点，传媒专业知识此时发挥着关键作用。
实习生需依据专业规范，对 AI 生成的稿件进行编辑。例如，检查新闻的准确性，确保事件细节无误，核实信息来源的可靠性；优化语言表达，使新闻语言更精炼、准确且符合新闻报道的风格。
在资讯类新媒体平台，运用 AI 生成热点新闻摘要时，不仅要让摘要精准概括新闻核心内容，还需结合平台用户的阅读习惯和兴趣偏好，对摘要进行二次创作。比如，针对年轻用户群体，可采用更活泼、潮流的语言风格，适当添加网络热词，提高摘要的吸引力，从而激发用户点击阅读的欲望。
对于短视频脚本，AI 可根据设定的主题、风格及视频时长等要求生成框架。实习生则要运用知识，从镜头语言、情节连贯性、人物塑造等方面进行完善。若脚本是为美食类短视频生成，传媒专业的实习生会考虑如何运用特写镜头展现美食的诱人细节，怎样设计情节让观众更有代入感，以及如何通过旁白和画面搭配，营造出独特的美食氛围，提升短视频的质量与吸引力。
简历优化：让 “AI 元素” 亮眼
在竞争激烈的求职市场中，一份精心优化的简历是文科生叩开 AI 实习岗位大门的关键钥匙。尤其当面对 AI 领域相关岗位时，如何在简历中突出与 AI 紧密相关的元素，让自己从众多求职者中脱颖而出，成为每个文科求职者需要深入思考的问题。
以下将从定制化关键词植入、突出 AI 相关项目经验、量化成果展示三个核心方面，为大家详细剖析简历优化的技巧。
定制化关键词植入
目标实习岗位的JD细致地标注出企业对于该岗位所需人才的关键要求。在着手准备简历之前，务必逐字逐句、深入细致地研读这些招聘信息，精准地提炼出其中与 AI 相关的关键词。
以“语言本地化”岗位为例，常见的高频词汇可能包括 “AI 翻译技术”“多语言处理”“本地化策略”“跨文化适应” 等；对于 “多语言 AI 数据标注” 岗位，“数据标注规范”“语言学知识应用”“AI 训练数据准备”“标注规则设计” 等词汇往往是重点。
当你成功提取出这些精准的关键词后，紧接着就是要巧妙且自然地将它们融入到简历的各个关键部分。在个人简介中，需以一种流畅自然且富有感染力的表达方式提及这些关键词，让招聘者在目光扫过简历的瞬间，就能敏锐地捕捉到你与岗位之间紧密的适配性。
假设你申请的是语言本地化实习岗位，不妨这样表述：“身为一名对语言怀有深厚热爱且具备扎实语言专业功底的文科学生，熟练掌握各类 AI 辅助翻译工具，凭借丰富多元的跨语言文化项目实战经验。”
在描述项目经验时，同样要巧妙地将相关关键词穿插其中，着重突出你在过往经历中对相关 AI 技术和理念的实际运用与操作。比如，在阐述一个语言类项目时，可以这样描述：“运用先进的 AI 翻译技术对海量文本进行高效、快速的处理，并严格依据本地化策略对翻译内容进行全方位、深层次的优化调整，确保译文在语言表达上精准流畅，且完全契合目标市场独特的语言习惯和文化背景，有效提升了产品在当地的用户接受度和市场竞争力。”
此外，在当今数字化招聘的大环境下，许多企业会借助ATS（Applicant Tracking System）系统进行简历的初步筛选。该系统会依据预设的职位相关关键词，对收到的大量简历进行匹配度筛选。这就意味着，贴合招聘启事的关键词不仅能够让你的简历在人工筛选环节更具优势，更是避免简历被机器无情筛掉的关键所在。所以，精准把握并巧妙运用这些定制化关键词，是让简历在众多投递中崭露头角的第一步。
突出 AI 相关项目经验
过往参与过的AI相关项目，无论是学校精心组织安排的实践活动，还是源于个人浓厚兴趣驱动而自主开展的探索性项目，都会给你加分，所以务必在简历中进行阐述！
在描述项目时，着重描述你在项目中所承担的角色和发挥的关键作用，这是整个项目经验描述的核心与精髓部分。要尽可能具体、详细地说明你所负责的工作内容、采取的实际行动以及运用的专业技能和创新方法。
比如，“在项目执行过程中，我担任语言本地化专员这一关键角色，主要负责运用专业的CAT工具（如 Trados）对海量的AI客服话术进行精准翻译，并灵活借助AI翻译纠错工具（如 DeepL与 Grammarly联用）对翻译结果进行细致入微的校对审核，确保翻译内容在语言准确性、语法规范性和表达流畅性方面均达到极高标准。”
同时，“深入研究目标市场的文化特点、风俗习惯和语言禁忌，对AI客服的语音交互模式和文本回复策略进行针对性优化，使其能够深度贴合当地用户的文化习惯和沟通偏好，显著提升用户与AI客服交互过程中的体验感和满意度。” 通过这样具体、详实的描述，招聘者能够清晰地看到你在项目中的实际贡献和专业能力。
将项目经验按照这样的逻辑结构进行清晰、完整的呈现，不仅能够让招聘者全面了解你在AI相关项目中的参与情况和贡献程度，还能充分展示你的问题解决能力、团队协作能力以及对专业知识的实际运用能力，从而在众多求职者中脱颖而出。
量化成果展示
在 AI相关工作中所取得的每一项成果，都如同你职业生涯道路上的重要里程碑，而用具体、精确的数据对这些成果进行量化说明，就如同为这些里程碑清晰地标上刻度，能够让招聘者在瞬间一目了然地了解你的能力和价值。
在多语言AI数据标注实习中，如果你参与设计的标注规则对团队标注效率产生了显著的提升作用，不妨明确、具体地写出“参与设计并主导实施的创新性标注规则，成功使团队标注效率大幅提高了25%，在相同的工作时间内，处理的数据量增加了[X]%，有效缩短了项目整体周期达[X]天，显著降低了人力成本投入[X]%，为项目的高效推进和顺利完成提供了有力保障。” 这样的数据不仅直观、清晰地展示了你在规则设计方面的卓越创新能力和深厚专业素养，还切实体现了你为团队带来的实实在在的经济效益和工作效益。
在AI内容运营实习中，运用 AI工具策划的文章若取得了优异、突出的传播效果，同样需要用具体的数据来生动、形象地呈现。例如，“运用先进的AI工具精心策划的某篇文章，一经发布便迅速引发广泛关注，阅读量在短时间内突破10w+，较以往同类型文章的平均阅读量实现了50%的大幅增长，互动率显著提升了15%，评论数增加了[X]条。
在简历中通过量化成果展示，能够将你在AI领域的工作成效以最直观、最具说服力的方式呈现给招聘者，让他们在短时间内对你的能力和价值有清晰、准确的认识，大大增加你在求职竞争中的优势。
在 AI 冲击的 2025 年，这些实习岗位能够助力文科生将专业与 AI 深度融合。 通过实习积累经验，不仅能提升自身竞争力，更能开拓职业新方向。