Stable Diffusion采样器全解析：30种采样器的原理与应用

Stable Diffusion采样器全解析：30种采样器的原理与应用

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/ice829/article/details/146064878

在使用Stable Diffusion进行文生图或图生图时，采样方法和调度类型的选择至关重要。本文将详细介绍30种采样器的原理与应用，帮助用户更好地理解并选择适合的采样器。

什么是采样器？

在生成图片时，Stable Diffusion会先在隐层空间（latent space）中生成一张完全的噪声图。噪声预测器会预测图片的噪声，将预测出的噪声从图片中减去，就完成了一步。重复该过程，最终将会得到清晰的图片。由于Stable Diffusion在每一步都会产生一个新的图像样本，因此去噪的过程也被被称为采样。采样过程所使用的方法被称为采样方法或采样器。

采样器分类

采样器主要分为三类：老派采样器、DPM采样器、新派采样器。

经常用到的老派采样器

• Euler
• Euler a

经常用到的DPM采样器

• DPM++2M Karras
• DPM++SDE Karras
• DPM++2M SDE Karras
• DPM++2M SDE Exponential
• DPM++3M SDE Karras
• DPM++3M SDE Exponential

经常用到的新派采样器

• UniPC
• Restart

效果对比

以下是不同模型下采样器的效果对比，调度类型均为Karras，采样步数为30。

真实系模型采样器对比

2M、Euler和Euler a相对稳定，质感一般，SDE质感稍强，更激进（更多变化不可控因素），3M需要更多采样步数。推荐2M、SDE。

彩璃二次元模型采样器对比

2M和Euler更稳定，Eluler a更激进，推荐2M、Euler和Euler a。

麦橘唯美模型采样器对比

推荐使用2M、SDE和Eluler a，2M SDE和3M太激进了，不是很柔和，画面较乱。

儿童插画绘本模型采样器对比

推荐Eluler和Eluler a。

3D电商模型采样器对比

SDE锐度最高，除了Eluler和Eluler a，其他都还不错，可以尝试。

室内设计模型采样器对比

推荐2M、restart。

隐藏不用的采样器方法

在设置界面-采样方法参数中，可以将不需要的采样方法勾选隐藏。