CLOB数据类型解析及读取转换
CLOB数据类型解析及读取转换
CLOB（Character Large Object）是一种用于存储大型文本数据的数据类型，在数据库开发中有着广泛的应用。本文将详细介绍CLOB的定义、应用场景、存储特点以及如何使用JDBC读取CLOB数据。
1.简介
CLOB（Character Large Object） 是指用于存储大型文本数据的数据类型。与之对应的另一个数据类型是 BLOB，指的是二进制大型对象。CLOB 类型在实际应用中非常广泛，尤其是在存储长篇文字、图书、电子邮件以及其他类似数据时，能够提供很大的便利性。
1.1.内容类型
类型 描述
文本文档 CLOB字段可以存储大型的文本文档，如书籍、说明文档、报告等。这些文本文档通常包含不同的段落、标题、标签、索引等，可以通过CLOB字段进行保存和检索
XML文档 XML是一种用于表示结构化数据的标记语言，CLOB字段可以存储包含大量XML标签的文档。XML文档经常使用CLOB字段存储在数据库中，以便进行XML解析、查询和更新操作
JSON数据 JSON是一种轻量级的数据交换格式，CLOB字段可以用于存储大量的JSON数据。JSON数据经常用于Web应用程序之间的数据交换，通过CLOB字段可以方便地存储和处理这些数据
日志文件 CLOB字段也可用于存储大型的日志文件，如应用程序的运行日志、系统日志、错误日志等。日志文件通常包含大量的文本信息，通过CLOB字段可以有效地保存这些信息并支持快速的查询和分析
HTML文档 CLOB字段还可用于存储一些富文本内容，比如HTML文档。HTML文档可以包含各种标签和样式，以实现更丰富的文本格式和布局。通过CLOB字段，可以将HTML文档存储在数据库中，并在需要时进行检索和呈现
长文本字段 除以上内容类型外，CLOB字段还可用于存储长度超过数据库普通字段长度（如VARCHAR2）限制的长文本。一些应用场景中，可能需要存储一些包含大量字符的文本内容，例如用户的评论、文章内容等，CLOB字段可以满足这种需求
1.2.存储
- 在
Oracle
数据库中，可以使用 CLOB 数据类型存储最多
4 GB
的文本。而在其他数据库中，CLOB 的容量限制可能会有所不同。 - MySQL 中，可以使用
MEDIUMTEXT
和
LONGTEXT
数据类型来存储 CLOB 类型的数据，其中
MEDIUMTEXT
最多可存储
16 MB
的数据，而
LONGTEXT
最多可存储
4 GB
的数据。 - 于其他数据类型，如 VARCHAR 或 TEXT，CLOB 存储需要更多的空间和资源。CLOB 数据类型需要更大的物理空间，在硬盘和内存方面都需要更多的资源，因此在进行数据存储和读取时可能会略有延迟。但是，相较于其他的数据类型，
CLOB 类型能够提供更大的存储空间，并支持更高的性能和扩展性
。
1.3.优缺点
- 优点：
- 更好的存储能力
：CLOB 数据类型能够存储更大的文本数据，可以比 VARCHAR 类型存储更多的字符串。 - 更好的数据可读性
：由于 CLOB 数据类型存储的是文本类型数据，因此更适合用于存储一些易于阅读的模板或模版化的文本数据。 - 更好的应用支持
:使用 CLOB 数据类型可以方便地支持诸如邮件和文档等应用类型。
- 缺点：
- 更大的存储需求
：CLOB 数据类型需要更多的硬件资源，这可能会导致数据库在存储和读取 CLOB 数据时的性能受到影响。 - 大量的读写延迟
：由于 CLOB 数据类型需要更多的硬件资源，因此读写延迟可能会较大。 - 数据存储时的限制
：CLOB 数据类型的存储需要在数据库中创建一个单独的列，而且只能用于保存文本数据。
CLOB 数据类型存储需要更多的硬件资源，因此，对于一些要求
高效的应用，可能不太适用
。但是，从
扩展性
和
可读性
方面来看，CLOB 数据类型是非常有价值的。它可以存储更多的数据，
更容易阅读和支持不同的应用程序
。
2.读取clob
使用jdbc连接的实例：
private static List<Map<String, Object>> getList(ResultSet rt) throws SQLException {
List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>();
ResultSetMetaData md = rt.getMetaData();
int columnCount = md.getColumnCount();
val colNames = getColNames(md, columnCount);
//遍历结构集
while (rt.next()) {
Map<String, Object> rowData = new LinkedHashMap<>();
for (int i = 0; i < columnCount; i++) {
val colName = colNames.get(i);
Object value = rt.getObject(colName);
// 判断是否为Clob数据类型
if (value instanceof Clob) {
value = parseClob((Clob) value);
}
rowData.put(colName, value);
}
list.add(rowData);
}
return list;
}
/**
* 读取Clob类型的数据并转换为String
*/
private static String parseClob(Clob clob) {
try {
Reader is = clob.getCharacterStream();// 得到流
BufferedReader br = new BufferedReader(is);
String s = br.readLine();
StringBuilder sb = new StringBuilder();
while (s != null) {
sb.append(s);
s = br.readLine();
}
return sb.toString();
} catch (SQLException | IOException e) {
log.error("clob转换发生异常", e);
throw new Exception(clob转换发生异常."+ e.getMessage());
}
}