AI学习交流会在珠海举行：专家共议AI Agent技术发展

AI学习交流会在珠海举行：专家共议AI Agent技术发展

8月7日下午，一场以“AI超级助手——打造专属AI产品人的Agent”为主题的学习交流会在珠海中科先进技术研究院举行。本次交流会邀请了多位AI领域专家，围绕大语言模型（LLM）、RAG系统以及AI Agent等前沿技术展开深入探讨。

本次交流会以线上和线下的形式同步进行，特别邀请到人工智能大数据分析与应用中心主任张志刚、数据处理项目负责人滕宇博士，李巍海博士作为主讲老师。珠海先进院副院长姜长安、脑健康研究中心主任欧阳雁南、智能装备研究中心主任汪震以及各中心科研人员代表等参加会议。

三位主讲嘉宾进行了精彩的主题分享。张志刚主任首先介绍了LLM（大语言模型）的基本概念和技术原理。他表示，LLM是基于深度学习技术训练出来的能够处理和生成自然语言文本的模型。虽然LLM在自然语言处理方面表现出色，但实际应用中仍存在结果不准确和空洞的问题。目前，利用LLM+外部知识库的RAG系统能有效提高知识回答的准确性和专业性。然而，LLM对复杂问题的解决能力仍有待提升。

滕宇博士进一步阐述了LLM和AI Agent的区别和联系。他指出，LLM主要功能在于理解和生成自然语言，广泛应用于聊天机器人、文本生成等领域。而AI Agent的功能更加广泛，不仅具有语言处理能力，还能够感知环境、作出决策、执行任务等。AI Agent的应用领域非常广泛，包括智能家居、智能医疗、智能制造等。

李巍海博士则强调了AI Agent在解决复杂问题方面的优势。他认为，仅依赖LLM来解答复杂问题效果并不理想。要全面回答复杂问题，需要将问题拆解成多个子问题，通过特定的工具和流程进行解决。此外，AI Agent还需要调用各种工具，制定解决方案的规划和记忆模块，以追踪操作流程和监控整体进展状态。

张志刚主任在总结发言中指出，AI Agent作为大型AI模型与现实世界之间的桥梁，具有重要意义。它不仅代表了人工智能技术的一个重要方向，还在多个领域展现了广泛的应用潜力和深远的影响。随着技术的不断发展，AI Agent的未来发展前景将更加广阔。

姜长安副院长在会议总结时表示，当前人工智能和大数据技术迅猛发展，这些技术在科研工作和学术研究等方面展现出较大的潜力和价值。他希望技术不断优化迭代，未来必将有更广泛的应用和突破。随后，其他参会人员结合自身的问题与想法，积极与主讲老师进行深入的交流和探讨。

据悉，类似的学习交流会将持续进行。下一期，将会分享如何利用AI为科研工作者定制专属的“科研小助手”，值得期待。