Windows 11系统下CUDA和cuDNN的安装与环境变量配置
Windows 11系统下CUDA和cuDNN的安装与环境变量配置
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA提供的一种并行计算平台和编程模型，可以加速各种科学计算、机器学习和深度学习应用。而cuDNN（CUDA Deep Neural Network Library）是NVIDIA提供的一款用于优化深度神经网络训练和推理性能的库。本文将详细介绍在Windows 11系统上安装CUDA和cuDNN的步骤，包括版本选择、安装过程和环境变量配置。
一、说明
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA提供的一种并行计算平台和编程模型，可以加速各种科学计算、机器学习和深度学习应用。而
cuDNN（CUDA Deep Neural Network Library）是NVIDIA提供的一款用于优化深度神经网络训练和推理性能的库。
虽然CUDA包含了一些基本的矩阵运算和线性代数函数，但它不直接包含深度神经网络相关的算法和优化。因此，为了使用CUDA进行深度学习任务，需要安装一个额外的库，例如cuDNN。cuDNN库还提供了一些高级功能，例如卷积算法的快速实现和GPU内存管理。因此，通过与CUDA结合使用，cuDNN可以大幅提高深度学习应用的性能和效率。
因此：
CUDA，需要下载两个安装包
CUDA toolkit
cuDNN
二、CUDA的下载以及安装
1. 确定自己电脑设备哪个版本CUDA
一般就是：打开nvidia（桌面右键）->选择左下角的系统信息->组件既可以。我的电脑是win11，我自己的操作方式如下：
a. 点击左下角
b. 点击左下角进行搜索nvidia弹出这个页面，点击左下角，系统信息
c.接着点击组件
这就是自己电脑支持的CUDA版本，一般选择配套的，我有时候会选择略低于这个的版本，不能高于。具体情况视情况而定
2. CUDA的下载
下载地址
我自己的下载。
最后的下载的成果
3. CUDA的安装
1. 双击点击ok
耐心等待……
2. 同意即可
3. 这个随意哪个都行
我使用的是自定义直接下一步：
4.选择安装位置 接着下一步
默认即可，但是要记住这个地址，下面手动配置环境变量要用到
三、CUDA环境变量设置
一般这里安装完毕后，12版本会自动配置好环境变量，若是没有配置就只能自己配置了。后面就用我电脑上的另一个版本11.4.4版本的内容说明，上面的流程是一模一样的，仅仅是版本号不同罢了，没必要纠结
变量：
CUDA_PATH
CUDA_PATH_V11_4
NVCUDASAMPLES_ROOT
NVCUDASAMPLES11_4_ROOT
值：这里我用 11.4版本为例，流程上是一样的，就是版本号不一样仅此而已，这个值就是上面让记住的安装地址
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.4
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.4
步骤1. 鼠标右击我的电脑–>右击点击属性
步骤2. 选择高级系统设置–>环境变量设置
步骤3. 点击新建，依次输入上面的变量和值
步骤4. 进行测试安装
win+r，输入cmd即为安装成功……
四、cuDNN下载以及安装
1. cuDNN的下载
下载地址
下载地址2
一般首次下载需要进行账号注册，这个很简单有邮箱就行，按照步骤走就可以。我用的是Google邮箱。进去后是这样的…根据cuda版本进行下载即可点击红色框这里进行版本选择…看cuda下载地址确定自己的cuda完全版本，我这里用11.4为例，流程上与上面12.1一样好了知道这个选择cuDNN的下载版本…我选择的是这一个…下载后的样子是这样婶儿的…
2. cuDNN的安装
步骤1. 先找个合适位置解压
有三个文件夹…
步骤2. 安装 将刚才解压的文件拷贝到cuda 安装位置中…默认安装的话，咱们理论上是一样的
不一样的话，基本上就在c盘 找下就找到了…
步骤3. 同名文件进行替换就行
3. cdDNN环境变量配置
方法一样：一般12+的版本会自动配置好这些环境变量，同名文件替换后，可以直接跳过这些配置环境变量步骤，直接测试安装是否成功此电脑—>右击属性—>高级系统设置—>环境变量将下面这些内容放在这个path中。就将替换后的bin、include、lib以及libnvvp路径
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\lib
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\libnvvp
4. 进行cuDNN验证
进入这个位置：：：选中地址在选中地址后输入cmd回车分别键入：
bandwidthTest.exe
deviceQuery.exe
成功……