基于炎症指标的模型识别重症急性胰腺炎
基于炎症指标的模型识别重症急性胰腺炎
急性胰腺炎（AP）是一种常见的消化系统疾病，其中约20%的患者可能发展为重症急性胰腺炎（SAP），其死亡率可高达50%。早期识别SAP高危患者对于评估病情预后及指导临床治疗至关重要。
研究背景
急性胰腺炎（AP）是胰腺分泌的消化酶在胰腺内异常活化导致自身消化的炎症性疾病。AP的临床症状主要包括持续的腹部剧痛，伴或不伴恶心、呕吐和发热。AP程度常较轻，且可在几天内自愈。但是约20%的AP患者可能会进展为重症急性胰腺炎（SAP）。SAP常伴随全身炎症反应综合征（SIRS）及单或多器官衰竭，死亡率可高达50%。
炎症在SAP的发展过程中发挥重要作用。在SAP的发展过程中，大量的炎症介质释放，诱导机体发生炎症级联反应，最终导致细菌移位和组织器官的继发损伤。因此，用炎症指标，如中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、淋巴细胞与单核细胞比值（LMR），来预测SAP是可行的。然而，它们在既往研究中的准确性有限，可能是因为只使用了单一指标。Tanoğlu等提出单独使用NLR可能无法真实地反映AP的严重程度，因为存在其他疾病等干扰因素。随后，有研究联合了不同的炎症指标以预测SAP。Kaplan等发现，血小板与淋巴细胞比值（PLR）和NLR联合其他评分系统可以预测AP患者的预后，但PLR与NLR之间存在共线性。Zhu等报道了NLR和降钙素原（PCT）联合改良后CT严重指数可以预测SAP的胰腺感染性坏死。然而，该研究结果不仅需要炎症指标，还需要影像学检查。
研究方法
本研究回顾性收集了2018年7月4日至2020年11月20日连续入住中国人民解放军北部战区总医院消化内科AP患者的电子医疗记录，最终纳入了253例AP患者。计算全身免疫炎症指数（SII）、NLR、PLR、LMR、中性粒细胞与血小板比值（NPR）、全身炎症反应指数（SIRI）、血小板与白蛋白比值（PAR）、C反应蛋白与白蛋白比之（CAR）、C反应蛋白与淋巴细胞比值（CLR）和甘油三酯葡萄糖指数（TyG index）。排除变量之间的共线性后，进行多因素logistic回归分析，最终建立基于炎症指标的模型。用受试者工作特征（ROC）曲线计算炎症相关模型的曲线下面积（AUROC）。用bootstrap法重复1000次计算一致性指数（c-index）。
研究结果
一．AP患者的人口统计学和临床特征
（表源自文献）
最终纳入的253例AP患者中，60例属SAP组、193例属N-SAP组。平均年龄为45.98±0.89岁；64%的患者为男性；平均住院时长为12.02±0.35天；症状发作至住院的平均时间间隔为1.50±0.11天；平均住院花费为27160.88±1279.54元。
二．SAP组与N-SAP组的差异
（表源自文献）
糖尿病和脂肪肝的比例在两组间存在显著差异。白细胞计数（WBC）、C反应蛋白（CRP）、红细胞分布宽度（RDW）、血小板分布宽度（PDW）、PCT、SII、NLR、PLR、NPR、SIRI、PAR、CAR、CLR、TyG index、住院时长和住院费用在SAP组显著高于N-SAP组。LMR在SAP组显著低于N-SAP组。
三、基于炎症指标的模型
（表源自文献）
（表源自文献）
（图源自文献）
（图源自文献）
单因素logistic回归分析显示，脂肪肝，高水平的WBC、CRP、RDW、PCT、SII、NLR、NPR、CAR、CLR和TyG index，低水平的LMR与SAP显著相关。排除了变量之间的共线性后，最终建立了4个基于炎症指标的模型，AUROC为0.771-0.795，其中模型4的诊断效能最好，准确率为79.5%，特异度和敏感性分别为73.4%和71.7%。校准曲线显示一致性良好。
总结与展望
本研究表明，SAP患者的SII、NLR、NPR、CAR、CLR、RDW、PDW、PCT及TyG index较高，LMR较低。研究者建立了一个基于脂肪肝、PCT和CLR组成的模型，以识别SAP。该模型具有良好的诊断效能。未来还需要多中心大规模研究进一步证实。