当AI会说谎，年轻人如何避免被“带偏”

当AI会说谎，年轻人如何避免被“带偏”

引用

中国青年网

1.

https://qnzz.youth.cn/qckc/202503/t20250328_15909270.htm

随着AI技术的快速发展，它在学习和生活中的应用越来越广泛。然而，当AI能够快速生成论文、解读数据、阅读文献时，也引发了一系列关于其对年轻人思维能力影响的讨论。近日，中国青年报邀请了三位专家学者，就AI谣言的危害、年轻人如何正确看待AI内容、学校教育如何应对AI挑战等问题进行了深入探讨。

北京邮电大学学生在毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论的课堂上，展示利用AI进行文献梳理和数据收集的成果。受访者供图

AI谣言的危害

最近，网上流传的AI“造谣”乱象引发了广泛关注。专家指出，这类谣言具有三个特征：标题党式的情绪刺激、数据看似权威实则虚构、内容碎片化难以溯源。这类信息对公众和青年一代的影响是深层次的：

• 虚假信息会扰乱网络舆论场，污染整个信息生态；
• 真假难辨的信息会削弱人们的认知力和判断力，导致对核心价值观的解构；
• AI谣言对青年认知体系可能会产生较大的破坏。具体来看，在知识建构上，AI生成的虚假学术成果，可能扭曲青年对科学方法论的理解，削弱其“假设-验证”的科研逻辑训练。在思维发展上，AI谣言通过算法推荐的“信息茧房”形成逻辑闭环，不利于批判性思维的培养。这可能会导致青年一代陷入AI带来的学习、写作和生活的“舒适区”，习惯于接受机器生产和推送的片面信息。

如何正确看待AI生成内容

面对AI技术带来的认知挑战，专家建议年轻人要形成独立思考的能力，建立科学的信息甄别体系：

• 与AI共建平等的、具有思辨性的对话互动。AI交互对话框，其实就是一个突破传统知识权威的思维训练场，AI的“零社会身份”特质消解了人际互动中的压力，为年轻人创造了可自由质疑、反复辩驳的平等对话环境。年轻人可以把AI看作一位平等对话的智者，通过引导与AI的对话互动，促进个体思维链的形成，并校准认知偏差。这种去权威化的思辨训练，可以帮助年轻人在与AI的对话中保持独立判断，实现认知跃迁。
• 形成质疑前置的逆向运用思维。在使用AI工具时，可以先要求AI质疑其提出问题中的逻辑盲点、数据局限及价值偏见等，进而要求AI基于识别出的问题形成解决方案。这种逆向运用思维机制，让AI突破了预设算法的局限，从答案输出者变为内容校验者，同时也促使年轻人完成了双重思考，既审视问题的合理性，又评估AI方案的完备性，最终在与AI的动态博弈中逼近问题本质。
• 通过横向对比与纵向追问进行论证溯源。面对AI输出内容的可靠性争议，一方面可以横向对比多源信息进行交叉验证，使用不同的AI工具生成回答后对比核心论点、数据来源及逻辑链条的差异，或者借助搜索引擎、结合个人知识储备进行验证，识别AI生成内容存在的失真问题。另一方面可以从AI工具给出的结果中，提取论据与推理两个部分进行纵向追问，对论据追问数据来源，对推理追问推导步骤，逐步发现AI论证路径中的断点。

AI与教育

AI技术的普及，正推动传统教学方式发生颠覆性变革。首先，教师角色发生根本性转变。教师需要转变为学习的引导者和能力的培养者，更多关注如何通过个性化教学来激发学生的创造力，培养他们独立思考和分析问题的能力，同时重视学生的品格教育和价值观引导。其次，教学内容需要与时俱进。在智能化时代，教师课程设计应当更加注重跨学科整合，通过创设真实问题情境，引导学生在解决问题的过程中主动建构知识体系，培养其核心素养与高阶思维能力。最后，教学评价更加多元化与过程化。AI的引入使教学评价不再局限于传统的标准化考试，而是更加注重对学习过程的动态追踪与多维评估。教师可以借助AI工具高效开展形成性评价，实时监控学生的学习进度和表现，及时发现并解决他们在学习过程中遇到的问题。

读书的必要性

在AI能够“高效读完一本书”的时代，读书的必要性主要包括以下三点：

• 读书能够构建个人知识体系。学生通过读书，可以不断将文本信息与既有认知进行碰撞，形成具有个人烙印的知识体系。
• 读书是思维训练的过程。AI的即时性知识输出，省略了人类阅读时的必经环节——概念解析、逻辑推演与反思验证。学生在阅读的过程中，必须自主完成思维训练任务，比如理解故事链条、权衡对立观点等，从而促使大脑形成独立的思考体系，确保人类始终保有批判性思维。
• 读书能够构建人类特有的精神价值体系。AI虽然可以模拟对话，但无法复现文学体验引发的情感与价值共鸣。文字创造的共情场域让学生能够经历道德推演与价值抉择。这种通过文字展开的情感训练，可以增强学生对多元文化的包容力，也能培养学生在复杂情境中平衡理性判断与感性共鸣的社交智慧。