了解全身麻醉期间的意识

了解全身麻醉期间的意识

全身麻醉是现代外科手术的关键保障，它能确保患者在手术过程中不会感到疼痛或意识不清。然而，准确测量麻醉深度仍然是一项重大挑战。本文将为您介绍全身麻醉期间意识监测的复杂性、当前的评估方法以及未来的潜在进步。

2024年，Jiang等人在《麻醉学》杂志上发表了一篇综述文章，探讨了麻醉下意识的复杂性、当前的评估方法以及未来的潜在进步。

为什么测量麻醉深度如此困难？

• 意识是主观的：它涉及第一人称体验，而科学依赖于客观的第三人称观察。
• 无标准监视器：与心率或血压不同，目前尚无普遍接受的工具来测量手术期间的意识。
• 管理不善的风险：
• 麻醉太轻：术中知晓的风险，造成心理创伤。
• 麻醉过深：存在潜在危害，尤其是对于高危人群，尽管证据仍有争议。

麻醉期间监测：测量什么？

麻醉深度只是手术期间患者监测的一个组成部分。以下信息图重点介绍了麻醉期间监测的关键方面：

• 氧化：使用氧饱和度 (SpO₂) 和氧气输送 (FiO₂) 进行测量。
• 通风：通过呼气末二氧化碳 (EtCO₂)、呼吸频率、潮气量和气道压力进行评估。
• 循环：通过心电图监测心率、血压和心输出量。
• 肌肉状态：通过神经肌肉阻滞和神经刺激器恢复进行评估。
• 意识：通过临床症状或 BIS 监测进行评估，以防止意识丧失。

虽然这些指标至关重要，但意识的准确监测仍然是麻醉中最复杂和最具争议的领域。

麻醉状态下的意识是什么？

意识由几个维度组成，包括：

• 清醒：可观察的行为和响应能力。
• 内部意识：主观的自我体验。
• 连通性：与环境的相互作用。

麻醉药物可以选择性地损害这些维度，产生不同的状态，例如：

• 脱节的意识：无需与环境互动的意识。
• 完全失去意识：缺乏一切有意识的体验。

手术的理想麻醉程度是多少？

根据评论：

• 最佳水平：意识脱节——患者可能会做梦，但却没有意识到手术或疼痛。
• 面临的挑战：
• 术中意识：即使深度麻醉，患者仍可能会回忆起手术。
• 情感影响：麻醉期间未被发现的压力或恐惧可能会产生持久的影响。

目前评估麻醉深度的方法

1. 最低肺泡浓度 (MAC)：

• 测量麻醉输入而不是意识。
• 以人群为基础，而非个体化。
• 在多模式麻醉和静脉麻醉中的应用有限。

2. 脑电图（EEG）：

• 测量大脑电活动。
• 当前的设备（例如 BIS）基于人口数据，可能无法可靠地指示意识水平。

3. 孤立前臂测试（IFT）：

• 检测瘫痪期间的反应能力。
• 揭示“部分麻醉”状态，但常规使用有挑战性。

实现更好监测的新兴技术

1. 经颅磁刺激 (TMS)：

• 测量大脑的连通性和复杂性。
• 具有临床应用潜力的研究工具。

2. 功能成像（PET 和 fMRI）：

• 提供详细的大脑活动图。
• 高成本和缺乏便携性限制了日常使用。

3. 功能性近红外光谱（fNIRS）：

• 便携且经济高效。
• 测量大脑的血流变化。
• 很有前景但需要进一步验证麻醉用途。

人工智能：麻醉监测的未来

• 机器学习 (ML)：可以处理大量数据，识别模式并提高准确性。
• 深度学习模型：在区分意识与无意识方面表现出很高的准确率（高达95.9%）。
• 优点：
• 近乎实时的评估。
• 能够检测微妙的意识状态，包括感觉断开。
• 面临的挑战：
• 训练数据通常基于响应能力，而不是真实意识。
• 需要优化和大规模验证。

迈向更好的麻醉监测的步骤

1. 定义目标状态：目标是实现没有痛苦或恐惧的分离意识。
2. 开发可靠的工具：投资 EEG、TMS 和 fNIRS 等技术。
3. 融入人工智能：使用深度学习进行实时、准确的评估。
4. 个体化麻醉：从基于人群的指标转向针对特定患者的监测。
5. 关注情绪健康：在手术过程中不仅要评估意识，还要评估情绪状态。

Jiang 等人的综述强调了改进麻醉监测工具的迫切需求。随着人工智能和神经成像技术的进步，麻醉的未来有望提供更精确、个性化的护理，确保患者在手术过程中保持安全、无意识和舒适。

本文原文来自nysora.com