陈坤祥博士：从DeepSeek看中美科技巨头的合作、博弈与行业震荡

陈坤祥博士：从DeepSeek看中美科技巨头的合作、博弈与行业震荡

引用

网易

1.

https://www.163.com/dy/article/JNPU35GN05383FJC.html

2025年1月以来，中国AI初创公司DeepSeek凭借开源模型DeepSeek-R1和V3系列的“低成本、高性能”优势，迅速成为全球科技巨头的“标配”。其模型以3%的成本对标OpenAI，在推理速度、多模态任务处理等关键指标上表现突出，甚至部分超越GPT-4和Claude-3.5-Sonnet。

全球云厂商“抢滩”DeepSeek，中美技术生态深度融合

美国科技巨头的“真香”选择

• 微软：尽管是OpenAI的最大投资者，微软仍于1月29日将DeepSeek-R1模型集成至Azure AI Foundry和GitHub，并计划在Copilot+ PC端本地运行。
• 英伟达：通过NVIDIA NIM微服务提供DeepSeek-R1，单块H200 GPU每秒可处理3872个Token，开发者可通过API快速调用。
• 亚马逊：在Amazon Bedrock和SageMaker平台上线R1模型，吸引开发者以低成本部署AI服务。

国内云厂商的“军备竞赛”

• 华为云与硅基流动合作，基于昇腾云服务推出推理服务，支持企业级应用。
• 腾讯云TI平台提供“零代码部署”和限时免费体验，并融合百度独家安全算子增强模型可靠性。
• 阿里云、字节跳动火山引擎等也争相上线一键部署功能，简化开发流程。

开源模式挑战闭源霸权，数据争议暗流涌动

DeepSeek的崛起直接冲击了美国AI巨头的商业模式：

• OpenAI的“战略动摇”：CEO奥特曼罕见承认“闭源策略可能站在历史错误一边”，并紧急推出性能不及R1的o3-mini模型，试图挽回开发者。
• Anthropic的“酸葡萄”反应：其CEO呼吁加强芯片管制以遏制中国AI发展，被开源社区批评为“双标”。
• 法律博弈：微软曾指控DeepSeek“窃取数据”，但随即被反讽其自身使用《纽约时报》等未授权数据训练模型。双方均未提供实质证据，舆论认为这是商业竞争的舆论战。

挑战英伟达护城河，重构硬件竞争逻辑

DeepSeek的技术突破不仅体现在模型性能，更在于对硬件生态的重构：

• 挑战英伟达护城河：团队绕过CUDA软件层，直接使用底层GPU汇编语言在H800芯片上优化训练，成本仅557.6万美元。此举为AMD等竞争对手打开突破口，后者宣称其GPU运行R1模型速度更快。
• 国产替代加速：华为昇腾等企业借势推动CUDA替代方案，国产GPU生态逐步成型；厦门智能时代等企业加速布局AI培训与DeepSeek+应用探索。

市场震荡与创新模式之争

• 资本市场的震荡：DeepSeek模型成本仅600万美元的消息引发美股科技股暴跌，Meta、谷歌等千亿级AI投资计划遭质疑。
• 中国创新模式的胜利：吴恩达与英特尔前CEO Pat Gelsinger指出，DeepSeek在资源受限下的工程创造力证明“开放终将胜利”，并呼吁美国反思封闭生态的局限性。

本文原文来自网易新闻