用ArcGIS制作符合环评要求的植被类型图

用ArcGIS制作符合环评要求的植被类型图

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/hu397313168/article/details/146396295

植被类型图是环境影响评价（环评）中的重要图件，需满足数据准确性、制图规范性和信息完整性等要求。本教程将基于ArcMap平台，从数据准备到成果输出，详细讲解如何制作符合环评技术规范的植被类型图。

一、数据准备与预处理

1. 基础数据收集

• 遥感影像或航拍图：获取研究区的高分辨率影像（如GF-2、Landsat、无人机影像），作为底图辅助解译。
• 实地调查数据：包括样方调查记录的植被类型、坐标点、照片等。
• 行政区划边界：研究区矢量边界（.shp文件），用于裁剪数据范围。
• 参考数据：当地植被分类系统（如《中国植被分类系统》）、环评技术导则文件。

2. 数据预处理

• 地理配准 （Georeferencing）：确保遥感影像与矢量数据坐标系一致（如WGS84或CGCS2000）。
• 创建研究区掩膜：使用【Analysis Tools → Extract → Clip】工具，裁剪影像和矢量数据至研究区范围。
• 建立植被分类系统：根据环评要求定义分类标准（如乔木林、灌木林、草地、农田等），并统一编码（例如：01-阔叶林，02-针叶林）。

二、植被类型解译与矢量化

1. 目视解译与勾绘图斑

• 在ArcGIS中加载遥感影像，通过目视解译（结合实地调查点）勾绘植被类型边界。
• 操作步骤：
  1. 创建空白的面状矢量文件（File Geodatabase或Shapefile），字段包括：植被类型代码、植被类型名称、面积。
  2. 使用【Editor工具】手动勾绘图斑，或利用【影像分类工具】辅助提取植被覆盖区域。

2. 半自动分类（可选）

• 对遥感影像进行监督分类（Supervised Classification）或非监督分类（Unsupervised Classification）：
  1. 使用【Image Classification Toolbar】选择训练样本。
  2. 执行分类并导出结果，与目视解译结果叠加修正。

三、植被类型图制图规范

1. 符号化与图例设计

• 根据环评要求设置图斑填充颜色和边界样式：
• 右键点击图层 → 【Symbology】→ 【Unique Values】，按字段“植被类型代码”设置颜色。
• 配色建议：植被类型宜用柔和色调（如绿色系），避免高对比色；农田可用黄色，裸地用灰色。

2. 标注与注记

• 添加图斑属性标注：显示植被类型名称或代码。
• 右键图层 → 【Labeling】→ 设置标注字段为“植被类型名称”，调整字体大小（建议8-10pt）和位置。

3. 地图整饰

• 插入必备地图元素：
• 比例尺：使用线段比例尺，单位与环评报告一致（如米或千米）。
• 指北针：简洁样式，避免遮挡内容。
• 图例：明确列出所有植被类型及对应颜色。
• 制图说明：注明数据来源、坐标系、制图日期等信息。

四、环评专项要求处理

1. 面积统计与表格

• 使用【Calculate Geometry】工具计算每个图斑面积（单位：公顷）。
• 导出属性表为Excel，统计各植被类型面积及占比，作为环评报告的附表。

2. 敏感区叠加分析

• 若环评涉及生态保护红线、濒危物种栖息地等，叠加相关图层：
• 使用【Intersect】工具分析植被类型与敏感区的空间交集。

3. 图件输出格式

• 导出为高分辨率（≥300 dpi）PDF或TIFF文件，确保文字清晰。
• 文件命名规范：项目名称_植被类型图_20231001.pdf

五、常见问题与注意事项

1. 坐标系一致性：所有数据需统一为地方坐标系（如高斯克吕格）或国家大地坐标系（CGCS2000）。
2. 图斑最小面积：根据环评要求设置最小上图图斑（通常≥0.5公顷），小图斑可合并或归类为“其他”。
3. 野外验证：至少抽取10%的图斑进行实地验证，确保解译精度≥85%。