欧洲放射学研究：CT影像特征可预测非小细胞肺癌隐匿性淋巴结转移
欧洲放射学研究：CT影像特征可预测非小细胞肺癌隐匿性淋巴结转移
淋巴结转移是影响非小细胞肺癌（NSCLC）患者治疗决策的关键因素。最近发表在《European Radiology》上的一项研究，通过分析2042例临床T1-4N0期NSCLC患者的CT影像学特征，开发出一个预测隐匿性淋巴结转移（OLNM）的模型。研究发现，支气管内肿瘤与OLNM风险最高相关，而混杂磨玻璃影（GGO）和以囊性为主的肿瘤则与低风险相关。这一发现有助于优化淋巴结分期检查的患者选择。
淋巴结（LN）受累是可切除非小细胞肺癌（NSCLC）患者治疗策略规划的关键因素，但目前临床常用的CT和正电子发射断层扫描（PET）诊断敏感性和特异性不理想，约11%-18%影像学N0患者术后发现隐匿性淋巴结转移（OLNM）。
准确评估LN的参考标准是组织学检查，需通过有创性淋巴结分期程序（INSPs）进行，但术前影像学评估候选者的方法仍有待改进，且许多患者因经济原因无法接受PET或INSPs检查。此前一些研究利用CT上原发肿瘤的大小、位置和实性部分来预测OLNM，但未充分阐明CT解读时需共同评估的基本特征，且多数研究使用术后原发肿瘤的病理结果。
最近，发表在European Radiology上的一篇文章评估临床T1-4N0NSCLC患者OLNM的风险，并利用CT获得的影像学特征开发预测模型，使CT作为一种全面的生物标志物得到更智能的应用。
研究回顾性地分析了2042例接受根治性肺切除术的临床T1-4N0期非小细胞肺癌（NSCLC）患者的临床病理特征。采用逐步分析的方法，对独特的放射学特征（即肿瘤内全程支气管充气征、混杂磨玻璃影（GGO）、以囊性为主的表现、支气管内位置）、实性成分的百分比以及肿瘤边缘的形态进行了分析。使用多变量逻辑回归分析来评估隐匿性纵隔淋巴结转移（OLNM）与肿瘤特征之间的关系。
与其他独特特征相比，支气管内肿瘤与隐匿性纵隔淋巴结转移（OLNM）的最高风险相关（优势比[OR]=3.9，95%置信区间[CI]=2.29-6.62），而混杂磨玻璃影（GGO）和以囊性为主的肿瘤与隐匿性纵隔淋巴结转移（OLNM）的低风险相关。对于没有独特特征的肿瘤，测量其实性成分的百分比，发现实性肿瘤与隐匿性纵隔淋巴结转移（OLNM）相关（优势比[OR]=2.49，95%置信区间[CI]=1.86-3.35）。在实性成分比例大于50%的部分实性肿瘤中，毛刺样边缘和肿瘤周围磨玻璃影（GGO）与隐匿性纵隔淋巴结转移（OLNM）相关。
表 根据肿瘤大小的CT放射学表现判断隐匿性淋巴结转移的优势比（95% CI）（N = 2042）
本项研究表明，我们可以利用计算机断层扫描（CT）上的放射学特征来评估隐匿性纵隔淋巴结转移（OLNM）的风险。这有助于我们合理选择适合进行有创性淋巴结分期检查（INSPs）和完全系统性淋巴结清扫的最佳患者。
原文出处：
Dong Woog Yoon,Danbee Kang,Yeong Jeong Jeon,et al.Computed tomography characteristics of cN0 primary non-small cell lung cancer predict occult lymph node metastasis.DOI:10.1007/s00330-024-10835-z
本文原文来自梅斯医学