数据脱敏技术详解：原理、类型与实现方案

数据脱敏技术详解：原理、类型与实现方案

在数字化时代，数据安全和隐私保护变得越来越重要。数据脱敏作为保护敏感信息的关键技术，广泛应用于各种场景。本文将深入浅出地介绍数据脱敏的概念、目的和具体实现方案，帮助读者掌握这一重要技术。

什么是数据脱敏

数据脱敏（Data Masking）是一种信息安全技术，旨在保护敏感信息和隐私数据，防止未经授权的访问或泄露。它通过对原始数据进行有策略的修改或替换，创建一个看上去与原数据相似但不含真正敏感细节的数据副本，以供非生产环境如开发、测试、分析或培训等用途中安全使用。

数据脱敏的主要目的包括：

1. 保护隐私：确保个人信息如身份证号、电话号码、银行账号等不被非法获取和利用。
2. 合规要求：满足行业规范和法律法规对数据保护的要求，如GDPR（欧盟通用数据保护条例）等。
3. 安全测试：在不影响真实数据安全的前提下，为软件测试、系统调试提供接近真实的测试数据。
4. 降低风险：即便数据被非法访问，由于已脱敏，实际敏感信息不会泄露，降低了数据泄露的风险。

数据脱敏主要分为两种类型：

• 静态数据脱敏：在数据被提取并复制到非生产环境之前一次性完成脱敏处理。适用于数据外发场景，如提供给第三方或用于测试数据库。
• 动态数据脱敏：在数据查询过程中实时进行，当用户访问敏感数据时，系统自动对其进行脱敏处理。适用于直接连接生产数据库的场景，确保即使查看数据的行为也不会暴露敏感信息。

数据脱敏的实现流程

1. 确定受限制用户角色：敏感数据的可见范围，即是针对不同用户预设的。系统管理员，具有最高权限，任何时刻对任何表的任何字段都可见。
2. 识别和梳理具体业务场景中需要脱敏展示的字段
3. 通常采取动态数据脱敏方案进行脱敏处理：在查询语句执行过程中，根据生效条件（通常针对当前用户角色的判断）是否满足，实现实时的脱敏处理。确定脱敏列需要绑定的脱敏函数，完成对脱敏数据的存储和获取工作。

脱敏的具体实现方案

通常利用脱敏函数实现脱敏有以下几种方案实现：

下图是原始数据：

不可逆脱敏

无效化方案在处理待脱敏的数据时，通过对字段数据值进行截断、加密、隐藏等方式让敏感数据脱敏，使其不再具有利用价值。一般采用特殊字符（*等）代替真值，这种隐藏敏感数据的方法简单，但缺点是用户无法得知原数据的格式，如果想要获取完整信息，要让用户授权查询。

• 截断方式：例如，手机号只显示前三位和后四位，中间用代替：138***0000
• 隐藏方式：身份证号只显示前6位和后4位，中间用*代替：110105****1234
• 数据替换方式：数据替换与前边的无效化方式比较相似，不同的是这里不以特殊字符进行遮挡，而是用一个设定的虚拟值替换真值。比如说我们将手机号统一设置成 “13800000000”。

可逆脱敏

对称加密是一种特殊的可逆脱敏方法，通过加密密钥和算法对敏感数据进行加密，密文格式与原始数据在逻辑规则上一致，通过密钥解密可以恢复原始数据，要注意的就是密钥的安全性。

建议代码脱敏实现方案

1. 后端尽量避免返回敏感信息给前端
2. 采⽤可逆的脱敏方法进行脱敏处理，目的是前后端可以解密使用的脱敏数据（否则采取简单的屏蔽删除方式进行脱敏，当需要数据交互时则无法实现）
3. 数据脱敏和数据加密虽然是不同的技术，但在实际应用中，往往会结合使用，以增强对数据的保护。比如，在存储个人隐私数据时，可以先对敏感数据进行脱敏处理，然后再对整个数据进行加密。这样一来，即保护了个人隐私，又保证了数据的安全性。

通过以上介绍，相信读者对数据脱敏有了全面的了解。在实际应用中，选择合适的脱敏方案需要根据具体场景和需求来决定。无论是静态脱敏还是动态脱敏，其核心都是在保护数据安全的前提下，满足业务需求。