北航牵头制定人工智能评估标准，为AI产业发展提供质量保障

北航牵头制定人工智能评估标准，为AI产业发展提供质量保障

2024年7月，由北京航空航天大学（以下简称“北航”）牵头，联合中国电子技术标准化研究院等多家单位制定的《信息技术 人工智能 机器学习模型及系统的质量要素和测试方法》正式发布。这一标准的出台，为人工智能产业的健康发展提供了重要的质量保障和评价依据。

随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，确保其安全、可靠、可控成为产业发展的关键。然而，由于缺乏统一的质量评估标准，人工智能系统的性能和可信度难以得到科学合理的评价，这在一定程度上制约了技术的普及和应用。

为破解这一难题，北航联合多家单位，基于我国在人工智能领域的技术积累和实践经验，制定了这一具有里程碑意义的标准。该标准不仅填补了国内人工智能质量评估领域的空白，也为国际相关标准的制定提供了重要参考。

该标准系统地规定了机器学习模型及系统的质量要素，提供了全面的质量测试指标体系及相应测试方法，适用于机器学习模型及系统的设计、研发及质量评价。

具体而言，标准从以下几个维度对机器学习模型及系统进行质量评估：

• 功能完备性：评估模型的功能覆盖范围和实现程度，确保其能够满足预期的应用需求。
• 性能效率：测试模型在不同负载条件下的响应速度、处理能力和资源利用率。
• 兼容性：检查模型与其他系统或组件的互操作性，确保其能够在不同环境中稳定运行。
• 易用性：评估模型的使用便捷程度，包括用户界面的友好性、文档的完备性等。
• 可靠性：测试模型在长时间运行或异常条件下的稳定性，以及故障恢复能力。
• 安全性：评估模型对潜在安全威胁的防护能力，包括数据隐私保护和系统安全性。
• 可维护性：检查模型的可维护性，包括代码的可读性、模块化程度和可扩展性。

该标准的制定充分考虑了人工智能技术的特点和实际应用需求，具有以下创新性和实用性：

1. 系统性评估体系：构建了涵盖多个维度的评估体系，能够全面反映模型及系统的质量状况。
2. 可量化测试方法：提供了具体的测试指标和方法，使评估结果具有可比性和可重复性。
3. 适用性强：既适用于科研机构的技术研发，也适用于企业的质量控制和产品评价。
4. 国际视野：在制定过程中参考了国际相关标准和最佳实践，具有较高的国际兼容性。

该标准的发布和实施，将对我国人工智能产业产生深远影响：

• 推动技术创新：通过明确的质量评估标准，引导技术研发方向，促进技术创新和突破。
• 提升产业竞争力：帮助企业提升产品质量，增强市场竞争力，推动产业升级。
• 加速应用落地：为用户提供科学的评估依据，降低应用风险，加速人工智能技术在各行业的普及。
• 参与国际竞争：为我国在国际人工智能标准制定中争取更多话语权，提升国际影响力。

随着这一标准的广泛应用，我国人工智能产业将迎来更加健康、有序的发展阶段，为建设科技强国和推动经济高质量发展注入新的动力。