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ATA新版指南:超声算法助力甲状腺结节精准评估

创作时间:
2025-01-21 22:09:36
作者:
@小白创作中心

ATA新版指南:超声算法助力甲状腺结节精准评估

2024年5月,在美国临床内分泌学会年会上,俄亥俄州立大学内分泌与代谢科的Jennifer A. Sipos教授透露了新版美国甲状腺协会(ATA)指南的更新要点。此次更新主要集中在甲状腺结节的风险评估和管理策略上,为临床医生提供了更精准的诊断工具。

01

新版ATA指南:更精准的风险分层

新版ATA指南对甲状腺结节的风险分层系统进行了重要更新。根据Sipos教授的介绍,指南将对所有甲状腺结节进行更细致的分类,包括钙化和部分囊性结节。具体来说,指南草案将恶性风险分为三个等级:

  • 低风险:恶性可能性为3%~20%
  • 中等风险:恶性可能性为20%~50%
  • 高风险:恶性可能性超过50%

值得注意的是,对于中等风险组的定义有所调整,而高风险组中新增了囊性乳头状甲状腺癌的分类。此外,对于一些特征不明显的结节,其风险等级也进行了重新划分。

02

超声模式系统算法:提升诊断精准度

新版指南引入了超声模式系统算法,进一步细化了不同类型结节的评估标准。该算法将结节分为实性、囊性和无法评估一致性三大类,并针对每类结节提出了具体的评估标准:

  • 对于实性结节,可疑特征的数量成为评估恶性风险的关键指标
  • 对于部分囊性结节,高风险囊性外观(如乳头状囊性甲状腺癌特征)的结节被归为高风险,其他则为低风险
  • 对于无法评估一致性的结节,根据钙化特征和软组织情况,将其分为高风险、中等风险和低风险
03

AI和放射组学:未来发展的新方向

展望未来,AI和放射组学有望成为甲状腺结节管理的重要工具。Sipos教授表示,AI不仅能够辅助评估超声图像,还能用于培训超声医师,甚至在缺乏专业医师的地区提供远程诊疗支持。放射组学则通过先进的定量成像技术识别肉眼难以察觉的结节特征,为风险评估提供新的技术手段。

04

传统诊断方法:超声检查仍是基石

尽管新技术不断涌现,但超声检查仍然是甲状腺结节诊断的首选方法。据统计,甲状腺结节在一般人群中的患病率高达25%,且随年龄增长而增加,女性发病率更是显著高于男性。在所有甲状腺结节中,约90%为良性,因此准确区分良恶性至关重要。

超声检查具有安全无痛、快速便捷的特点,能够清晰显示结节的回声、组成、形状、边缘以及钙化情况等关键特征。通过超声危险分层系统(RSSs),医生可以对结节的恶性风险进行初步评估,决定是否需要进一步的细针穿刺活检(FNA)。

05

从经验到科学:诊断标准的演变

自2017年美国放射学院发布甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)以来,甲状腺结节的风险评估体系不断完善。这些标准的普及使得过度诊断和不必要的活检显著减少。例如,一项发表于《外科学》杂志的研究显示,被归类为Bethesda II级的甲状腺结节比例从2014年的49.6%下降到2021年的19.4%,而Bethesda III级结节的患病率则从21.3%上升到51.5%。

新版ATA指南的发布,标志着甲状腺结节诊断从经验向科学的进一步转变。通过更精准的风险分层和先进的影像技术,医生能够为患者提供更加个性化和安全的治疗方案。对于广大患者而言,这意味着更少的不必要的检查和更精准的治疗决策。

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