“元古大模型”揭秘古生物化石秘密

“元古大模型”揭秘古生物化石秘密

近日，中国地质大学（武汉）正式发布“元古大模型”，这一基于国产算力和算法的地球科学领域垂直大模型，为古生物化石研究带来了革命性的突破。该模型不仅能够高效识别各类古生物化石，还能通过AI技术复原远古生物的形态，为科研人员提供了强大的智能化工具。

“元古大模型”由中国地质大学（武汉）地球科学学院教授宋海军团队与科大讯飞合作完成，其命名灵感源自地质时代中的“元古宙”，寓意着地球科学的古老与深邃，也象征着智慧与创新的新起点。

技术创新与数据积累

“元古大模型”采用了先进的多模态大模型架构，支持图生文、文生图、文生文等多种生成模式。其数据基础十分雄厚，团队对62万余张古生物化石图片和3000篇地学文献中的45万余条地质实体与属性信息进行了数据清洗与标注，构建了庞大的知识图谱。

核心功能与应用场景

目前，“元古大模型”已上线多个智能助手，包括古生物化石标本识别助手、地质文献数据挖掘助手和古生物学智能知识问答助手。其中，化石标本识别助手可识别120类常见古生物化石和岩石，准确率达到90%以上，并能以科学工作者视角提供精细化描述。地质文献数据挖掘助手则能帮助研究人员快速获取所需信息，支持大规模文献分析。

科研价值与突破

“元古大模型”的出现，极大地提高了古生物化石研究的效率和准确性。例如，在山西省阳泉市发现的3.1亿年前木化石群中，科研人员利用该模型成功复原了鳞木和科达树的形态，揭示了这些远古植物的生长环境和演化特征。这种基于AI的复原技术，不仅节省了传统研究的时间和成本，还能提供更精确的复原结果。

未来展望

“元古大模型”团队计划逐步上线地学智能搜索引擎和古生物科普数字人，进一步拓展其应用范围。未来，该模型将不断优化数据质量、丰富数据类型、开发创新应用，以满足更加多样化的科研和教学需求。

“元古大模型”的发布，标志着中国在科学大模型领域取得了重要进展。它不仅展示了人工智能在科学研究中的巨大潜力，也为未来更多的科研应用提供了新的思路和技术手段。随着技术的不断迭代和完善，相信“元古大模型”将在地球科学领域发挥越来越重要的作用，为人类揭示更多关于地球历史和生命的奥秘。