《数据安全合规评估方法》标准解读：企业数据安全的全方位指南

《数据安全合规评估方法》标准解读：企业数据安全的全方位指南

2023年1月19日，深圳市信息服务业区块链协会正式发布《数据安全合规评估方法》标准（T/SZBA 001—2023），该标准于2023年1月25日正式实施。作为数据安全领域的重要规范性文件，该标准为企业和个人提供了全面的数据安全合规评估指南，旨在确保数据处理活动的合法性和安全性。

该标准提供了一套系统化的评估框架，以用户数据安全合规评估目标为导向，依据相关法律法规和国家信息安全技术标准体系进行。评估过程分为四个主要阶段：

1. 准备阶段：明确评估目标和范围，组建评估团队，制定评估计划。这一阶段需要充分了解被评估对象的业务模式和数据处理活动，确定评估的重点领域。

2. 审核阶段：收集和审查相关文档，包括业务运营模式、数据处理主体、数据处理活动、管理措施及落实情况等。同时，对数据处理活动的合法性基础、相关资质和行政许可进行严格审核。

3. 分析阶段：基于收集到的信息，分析数据处理活动的合规性，识别潜在风险点。特别关注网络安全等级保护情况，特别是关键信息基础设施运营者的审核和检测。

4. 评价阶段：根据分析结果，出具评估报告，提出整改建议。对于涉及数据出境的场景，需要评估是否符合相关法规要求，如向个人告知境外接收方相关信息并取得单独同意等。

评估内容涵盖多个关键领域，包括但不限于：

• 业务运营模式：评估企业的业务流程、数据流和信息流，识别关键业务环节的数据安全风险。

• 数据处理主体：明确数据收集、存储、传输和使用的责任主体，确保每个环节都有明确的管理责任人。

• 数据处理活动：详细审查数据收集、存储、传输、使用、删除等全生命周期的处理活动，确保每一步都符合相关法规要求。

• 管理措施及落实：评估企业内部的数据安全管理制度、操作规程、应急预案等，检查这些措施是否得到有效执行。

• 安全合规跟踪评估：建立持续监控机制，定期进行安全审计和风险评估，确保数据安全措施与时俱进。

结合《网络数据安全管理条例》的要求，企业在实施数据安全合规评估时，需重点关注以下方面：

1. 制度建设：建立完善的数据安全管理制度，明确数据安全责任体系，制定数据安全应急预案。

2. 技术措施：采用先进的数据加密、访问控制、入侵检测等技术手段，确保数据在传输和存储过程中的安全性。

3. 应急响应：建立数据安全事件应急响应机制，一旦发生安全事件，能够及时通知相关方，并采取有效措施进行处置。

4. 合同管理：向其他处理者提供数据时，应通过合同明确双方的权利义务，并保存至少3年的相关处理情况记录。

5. 国家安全审查：对于可能影响国家安全的数据处理活动，应主动进行国家安全审查。

6. 个人信息保护：处理敏感个人信息时，必须获得书面同意；使用自动化采集技术时，应及时对非必要信息进行删除或匿名化处理。

7. 重要数据安全：重要数据处理者需每年度开展风险评估，并向主管部门报送评估报告，内容包括基本信息、处理目的、数据种类、数量、方式、范围、存储期限、存储地点等。

某大型互联网企业在实施《数据安全合规评估方法》标准时，首先对自身的业务模式和数据处理活动进行了全面梳理。通过评估，企业发现其在数据跨境传输环节存在合规风险，主要表现在未充分告知用户数据出境的相关信息。针对这一问题，企业立即采取整改措施，更新了用户协议，增加了数据出境的透明度，并建立了用户告知机制。通过持续的合规评估和改进，该企业有效提升了数据安全管理水平，避免了潜在的法律风险。

《数据安全合规评估方法》标准的发布和实施，为企业和个人提供了一套科学、系统的数据安全合规评估指南。通过遵循该标准，企业和个人可以有效识别和防范数据安全风险，确保数据处理活动符合相关法律法规和技术规范，从而提升整体数据安全管理水平。