德勤达沃斯论坛热议生成式AI：从效率工具到创新引擎

德勤达沃斯论坛热议生成式AI：从效率工具到创新引擎

在最近的达沃斯论坛上，德勤发布了一份关于全球企业生成式AI应用现状的调研报告。报告显示，尽管生成式AI正在推动企业变革，但大部分企业的主要焦点仍在于提高效率和生产力，而不是加速增长和促进创新。这一发现引发了人们对AI未来发展方向的深思。

德勤的调研涵盖了2,835名企业领导者，结果显示，79%的受访者预期生成式AI将在未来三年内推动实质性的企业变革。然而，当前的主要重心在于创造更多的策略性效益——如降本增效，而非加速增长和促进创新。具体而言，56%的企业将提升效率和生产力作为首要目标，而专注于促进创新和获取新思路的比例分别仅为29%和19%。

这一现象在实际应用中得到了印证。例如，在医疗领域，AI被用于监测患者病情和优化治疗方案，而非开发全新医疗技术。在制造业，AI主要用于优化生产流程和降低成本，而非推动产品创新。这种以效率为中心的应用模式反映了企业在面对新兴技术时的谨慎态度。

尽管AI的应用目前更多集中在效率提升上，但其对各行各业的深远影响已初现端倪。在媒体行业，生成式AI能够模拟用户声线生成个性化歌曲，为艺术创作开辟新途径。在医疗领域，AI通过嵌入患者日常用品的传感器，实现对病情的全天候监测。在制药行业，AI结合大数据和先进算法，加速新药研发进程。

在传统制造业，AI的应用同样展现出巨大潜力。例如，服装厂利用AI系统优化生产流程，实现“小单快反”的电商新模式。在汽车领域，生成式AI正推动自动驾驶技术快速发展，有望重塑整个交通行业。

面对AI带来的变革，企业普遍关注人才、治理及风险问题。调研显示，仅22%的受访者认为所在企业“有准备”或“有充分准备”来应对生成式AI相关的人才问题。在治理方面，仅四分之一的企业领导者表示已做好充分准备。此外，逾半数受访者担心生成式AI的普及会导致全球经济集中化和加剧不平等。

德勤全球首席执行官乔德明（Joe Ucuzoglu）在论坛上表示，生成式AI正处于转折点，企业已开始认识到其发展潜力，但并未将其视为推动企业发展的催化剂。他强调，企业需考虑将生成式AI与其他AI和技术工具相结合，共同助推业务增长。

尽管当前AI应用主要集中在效率提升上，但其长远影响不容小觑。牛津经济研究院的研究预测，生成式AI有望显著改善经济的中期增长前景。以美国为例，到2032年，国内生产总值将增长1.8%-4%，具体增幅取决于采用速度。其他知识密集型国家也将从中受益，尽管程度可能有所不同。

要实现这一潜力，企业需要转变思维，将AI视为创新的催化剂而非仅仅是效率工具。这要求企业加强人才培养和技能升级，建立有效的治理体系以应对风险，同时积极参与全球合作，推动负责任的AI发展。

生成式AI的兴起为全球经济带来了前所未有的机遇。从优化生产流程到推动医疗创新，从提升教育质量到重塑商业模式，AI的应用场景日益丰富。然而，要真正释放AI的潜力，企业和社会需要克服一系列挑战，包括人才短缺、治理风险和伦理问题。

正如德勤全球首席执行官乔德明所言，企业需要重塑业务模式，将AI与其他技术工具相结合，以推动业务增长。同时，全球范围内的合作与监管框架的建立至关重要，以确保AI的健康发展。只有这样，AI才能真正成为推动全球经济可持续增长的新引擎。