《肺结节诊治中国专家共识（2024年版）》发布，AI助力精准诊断

《肺结节诊治中国专家共识（2024年版）》发布，AI助力精准诊断

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人民网

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来源

1.

http://bj.people.com.cn/n2/2024/0419/c233081-40815860.html

2.

https://app.xinhuanet.com/news/article.html?articleId=24be2d14df4fca822fbadd17243fc1ba

3.

http://paper.people.com.cn/jksb/html/2024-09/03/content_26078565.htm

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https://news.sina.com.cn/sx/2024-10-08/detail-incruzvf0619461.shtml

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https://finance.sina.com.cn/jjxw/2024-10-23/doc-inctnueh1009305.shtml

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https://rs.yiigle.com/cmaid/1511175

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https://rs.yiigle.com/cmaid/1512963

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https://www.pfizermedicalinformation.cn/clinical-guidelines/3432

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https://www.kanhuxi.com/documents/%E5%A4%B4%E6%9D%A1/9078/

近日，《肺结节诊治中国专家共识（2024年版）》正式发布，由复旦大学附属中山医院终身荣誉教授白春学牵头修订。新版共识强调了AI影像辅助诊断的重要性，通过多学科团队（MDT）工作模式和医患共同决策，提高肺结节的诊断准确性。此外，共识还明确了我国肺癌高危人群的筛查标准，推荐每年采用胸部低剂量CT（LDCT）进行筛查。这一系列措施旨在提高肺癌早期诊断率，改善患者预后。

AI技术在肺结节诊断中的应用已成为近年来的重要进展。在北京胸科医院，肺小结节人工智能辅助诊断系统已推广至基层医院应用。该系统对肺癌早期筛查的准确率达80%以上，结合医生诊断后准确率可达90%。系统检测一位患者仅需2分钟，而传统肺结节CT检测至少需要半小时，大大提高了诊断效率。

北京电力医院通过应用低剂量薄层螺旋CT筛查、建立健康管理多学科会诊（MDT）团队、引入AI智能影像诊断系统等综合手段，进行肺结节全过程管理。2020年5月至2024年4月期间，医院完成CT阅片近10万例，组织MDT会诊352例，病理确诊早期肺癌200例。一位60岁女性患者通过AI系统发现结节异常，经MDT会诊后确诊为早期腺癌并及时手术治疗，充分展示了AI技术在早期肺癌筛查中的重要作用。

新版共识还更新了肺癌高危人群的筛查标准。根据国家卫生健康委发布的《肺癌筛查与早诊早治方案（2024年版）》，年龄≥50岁且符合以下任一条件的人群被列为肺癌高风险人群：

• 吸烟包年数（每天吸烟的包数×吸烟年数）≥20包年
• 与吸烟人群共同生活或同室工作≥20年
• 患有慢阻肺
• 有职业暴露史至少1年
• 有一级亲属确诊肺癌

专家建议，高风险人群应每年进行一次低剂量螺旋CT检查。首都医科大学宣武医院胸外科首席专家支修益表示，将筛查年龄降至50岁符合肺癌年轻化的趋势，也有助于提高筛查的卫生经济学效益。北京胸科医院综合科副主任张同梅强调，低剂量螺旋CT是肺癌筛查的“金标准”，相比不做筛查的人群，筛查人群因肺癌导致的死亡率可下降20%以上。

这些新进展对临床实践产生了深远影响。AI技术的应用不仅提高了诊断效率和准确性，还帮助医生捕捉到人眼难以发现的细微结节变化。新版共识的发布为临床医生提供了更明确的诊疗指南，有助于避免过度诊疗，同时确保高风险人群得到及时筛查和治疗。多学科团队（MDT）工作模式的推广也促进了不同学科间的协作，为患者提供更全面、精准的治疗方案。

随着AI技术的不断发展，其在医疗领域的应用前景广阔。未来，AI有望在更多疾病诊断和治疗中发挥作用，进一步提高医疗服务效率和质量。同时，随着筛查标准的不断优化，肺癌的早期诊断率有望持续提升，为患者带来更好的预后。