12位全球AI专家齐聚香港，探讨生成式人工智能风险管控

12位全球AI专家齐聚香港，探讨生成式人工智能风险管控

随着生成式人工智能（AI）的蓬勃发展，相关技术引发的安全问题逐渐浮现，并受到社会广泛关注。11月25日至26日，岭南大学数据科学学院在香港康得思酒店举办"2024生成式人工智能风险与治理学术研讨会"，云集全球顶尖AI专家、学者及业界领袖，通过案例分析深入探讨生成式AI可能带来的安全风险，并积极探索应对和治理的创新方案。本次研讨会以线上线下混合形式进行，吸引了逾150人参与。

本次研讨会邀请了来自英国国家数据科学和人工智能研究所"艾伦·图灵研究所"、加州大学伯克利分校、博洛尼亚大学、清华大学、微软亚洲研究院等知名学术机构和高等教育学府的12位全球顶尖AI专家。其中包括安永公司全球人工智能伦理与监管领导Ansgar Koene博士、"艾伦·图灵研究所"公共政策计划伦理研究员Andrés Domínguez Hernández博士、清华大学计算机科学与技术系教授黄民烈教授、微软亚洲研究院资深研究员王井东博士等。

岭南大学副校长（研究及创新）和唐天燊机器学习讲座教授姚新教授在致欢迎辞时，感谢所有讲者和来宾出席本次研讨会。他指出，随着各地政府积极推动数字经济、构建智慧城市、发展低空经济，生成式人工智能将扮演重要角色，其使用风险及治理挑战亦不容忽视。

姚教授表示："人工智能在社会及生活中无处不在，但在生成式AI蓬勃发展的同时，也衍生一系列潜在风险问题，并对个人信息保护、社会稳定、环境可持续性乃至国家安全都可能构成不容忽视的影响。岭南大学致力于成为负责任和以人为本的人工智能领导者，本次研讨会旨在打造开放交流平台，激发对潜在人工智能风险与治理的新思路，深入挖掘全球顶尖研究机构的前瞻性观点。"他期望通过本次研讨会，促进各地学术界与业界人士之间的交流与合作，通过探索前沿的技术解决方案、政策法规架构以及伦理道德准则，为全球治理AI方案带来新突破。

研讨会设有十二场演讲及两场小组讨论，围绕AI大语言模型时代的安全性、生成式AI的可信度、风险管控措施及成效等议题展开深入探讨。专家们分享了对生成式AI技术展现的巨大潜力的看法，以及在广泛领域不断突破传统技术界限的应用，包括创意内容生成、数据分析、决策支持等，为人类带来前所未有的创意与便利。但专家们也提醒，随着该技术的蓬勃发展，亦会带来一系列风险，涉及社会多个层面，包括数据收集存储过程中的个人数据和隐私泄露、网络安全风险、AI模型的偏见与歧视、虚假信息带来的误导公众舆论和干扰正常的社会决策、生成内容版权归属争议、违背人类的伦理道德价值观，以及其赋能的产品取代人类导致失业等问题。

此外，与会者通过案例分析，剖析生成式AI在不同情境下产生的风险，并探索创新性的应对方案，以提高社会的适应力。与会者普遍认为，虽然生成式AI带来诸多挑战，但全球各界正在积极寻求应对和治理的良策。