悉尼大学数据科学硕士介绍，附加拿大本科背景学生申请案例！

悉尼大学数据科学硕士介绍，附加拿大本科背景学生申请案例！

悉尼大学的数据科学硕士课程是为具有强大数学或定量背景的专业人士量身定制的，学制仅1.5年。课程涵盖数据挖掘、机器学习和数据可视化等核心领域，旨在培养学生的分析和解决问题的能力。

课程概览

• 课程名称：Master of Data Science
• 学制：1.5年
• 开学时间：2月、8月
• 学费：A$53,000/年（2024年）

入学要求

• 学历背景：同源学科三年制澳大利亚学士学位或等同学历，具有计算机编程和统计学背景，最低平均学分65%。（不同国家的院校学历背景，要求均分不同，国内的本科985/211院校 均分75%+，双非本科院校 均分80%+。）
• 英语要求：IELTS总分6.5，各单项不低于6.0；或Pearsons Test总分61，各单项不低于54。
• 同源学科：computer science, data science, mathematics, statistics, engineering, physics, economics or finance

申请截止时间

• 第一学期：入学年份的1月15日
• 第二学期：入学年份的6月25日

注意：以上申请截止时间仅作参考，因为澳洲是滚动式录取，先到先得。有可能会再截止时间之前满位，到时候就不能申请了。所以大家一定要规划好自己的时间，

学习内容

1. 核心科目：3门数据科学核心
2. 专业选修：3门数据科学专业选修
3. 其他要求：2门计算机专业核心科目，以及1门顶点项目或研究项目。

专业方向：

• 数据工程
• 机器学习

学校优势

• 学科排名：计算机科学和信息系统世界排名第57位（2023年QS排名）
• 全球声誉：全球排名前20的大学（2024年QS排名）
• 设施与投资：超过2亿美元投资于新的工程和技术区
• 实践机会：与1200多个行业、非营利组织和政府合作

未来职业

• 分析顾问
• 业务分析师
• 数据工程师
• 数据可视化分析师
• 机器学习工程师
• 市场分析师
• 统计员

悉尼大学的数据科学硕士课程为那些拥有强大数学或定量背景的专业人士提供了深入探索数据挖掘、机器学习和数据可视化的机会。课程结构丰富，结合理论与实践，为未来职业生涯奠定坚实基础。

总结

1. 学制短，适合追求名校，同时希望早点毕业的学生。毕竟在澳洲很多课程都是2年的硕士。
2. 录取专业背景要求相对宽松，不仅仅是只招收计算机类专业背景，工程，数学，物理，金融经济学都有机会。
3. 世界排名top 19的名校，回国进大厂，进编制，或者是就业，一线城市落户都是有良好的支持。

案例分享

加拿大 莱斯布里奇大学University of Lethbridge在读，Computer science专业，目前GPA 2.19。

截图来自学生悉尼大学录取Offer