北大联合哈佛开发CHIEF系统，AI癌症诊断准确率达94%

北大联合哈佛开发CHIEF系统，AI癌症诊断准确率达94%

近日，由北京大学肿瘤医院联合哈佛医学院、斯坦福大学和布莱根妇女医院等顶尖机构开发的全新肿瘤诊断AI——CHIEF，正在为癌症诊疗带来革命性突破。这款AI能够在多达19种癌症类型中进行肿瘤诊断、微环境定位、治疗策略引导和生存率预测等多项任务，其预测准确性超越现有AI系统。

与传统AI模型不同，CHIEF采用了独特的双阶段训练方法。首先，它在1500万张未标记的图片上进行无监督预训练，以建立通用的特征提取能力。随后，CHIEF在6万张高精度全切片图像上进行弱监督预训练，这些图像涵盖了肺、乳腺、前列腺、结肠、胃、食管、肾脏、脑、肝、甲状腺、胰腺、宫颈、子宫、卵巢、睾丸、皮肤、软组织、肾上腺和膀胱等19种组织类型。这种训练方式使得CHIEF不仅能够识别局部特征，还能理解整个组织的背景信息，从而在分析时考虑更广泛的上下文。

CHIEF在多个关键任务中展现了卓越性能。在癌症检测方面，CHIEF的准确率达到了近94%，在涵盖15个数据集的测试中，CHIEF的接受者操作特征曲线下面积（AUROC）达到0.9397，显著高于其他方法。在基因组预测方面，CHIEF能够识别54种常见癌症基因突变，总体准确率超过70%，优于当前最先进的AI方法。在生存预测方面，CHIEF在来自17家不同机构的患者样本中进行了测试，平均一致性指数达到0.74，能够有效区分长期和短期生存患者。

CHIEF的出现有望彻底改变癌症诊疗流程。通过快速准确的组织病理学图像分析，CHIEF能够为临床医生提供关键的决策支持。例如，在基因组预测方面，CHIEF可以识别与靶向治疗相关的基因突变，如NTRK1在胃腺癌中的表达（AUROC = 0.8192）、前列腺癌中的BRCA2（AUROC = 0.8938）和甲状腺癌中的BRAF（AUROC = 0.8889）。这些信息对于制定精准治疗方案至关重要。此外，CHIEF还能预测患者生存率，帮助医生评估治疗效果和预后情况。

CHIEF的出现不仅展示了AI在医疗领域的巨大潜力，更为全球医疗体系带来了新的希望。通过提供快速、准确且成本效益高的诊断工具，CHIEF有望提高医疗服务的可及性和效率。特别是在资源有限的地区，CHIEF可以弥补专业病理学家的短缺，为患者提供及时的诊断和治疗建议。随着进一步的研究和优化，CHIEF有望成为未来医疗体系中不可或缺的一部分，为癌症患者带来更好的治疗效果和生活质量。

CHIEF的诞生标志着肿瘤诊断进入了一个全新的时代。凭借其卓越的多任务处理能力、广泛的适用性和出色的准确性，CHIEF正在为癌症诊疗带来革命性的突破。随着技术的不断发展和完善，我们有理由相信，CHIEF将成为未来医疗领域的重要力量，为人类战胜癌症提供强大的支持。