AI黑科技颠覆电影后期制作

AI黑科技颠覆电影后期制作

2024年，人工智能（AI）技术正在以前所未有的速度改变着电影行业。从完全由AI生成的电影到AI在传统电影制作流程中的应用，从动画电影的创新到电影声音制作的突破，AI正以前所未有的速度改变着电影行业。本文将带你深入了解AI在电影领域的最新发展和应用。

AI技术在电影视觉特效中的应用是当前最引人注目的创新之一。通过深度学习和计算机视觉技术，AI能够实现高度逼真的视觉效果，为电影制作带来前所未有的可能性。

去老化技术：让演员重返青春

在电影《双子座男人》中，AI技术成功将50岁的威尔·史密斯转化为23岁的版本。这一突破性的技术被称为“去老化”技术，它通过以下步骤实现：

• 面部扫描：使用高分辨率扫描捕捉演员面部的复杂细节，包括皮肤纹理、毛孔和面部轮廓。
• 人工智能模型：机器学习模型分析档案片段或参考图像，重现面部特征、表情和动作。
• 性能捕捉：记录演员的动作和表情，确保表演自然逼真。
• CGI重建：创建数字模型，并与实拍镜头无缝融合，将演员的表情映射到数字角色上。
• 灯光和纹理调整：使用先进的渲染技术调整肤色、光照和环境互动，使数字角色自然融入场景。

这一技术不仅让演员重返青春，也让电影制作人能够实现更加复杂的视觉效果。例如，在《Here》中，罗伯特·泽米吉斯使用深度伪造技术协助制作，需要对演员进行广泛的衰老和年轻化处理，在Pinewood拍摄期间，AI公司Metaphysic能够实时在镜头中为汉克斯和共同主演罗宾·怀特管理这一过程。这让制作团队得以放弃复杂的假体化妆，或数月的后期特效，也让泽米吉斯能够在现场看到表演的最终效果。这也让制作团队得以裁减数十个工作岗位。《Here》于11月在美国上映，标志着AI进入好莱坞主流（英国将于1月17日上映）。

AI生成的角色：克服演员缺席的挑战

AI生成的角色正在改变电影制作人应对挑战的方式，比如在演员去世后完成表演。在《盖世英雄 7》中，人工智能在保罗-沃克（Paul Walker）的扮演者布莱恩-奥康纳（Brian O'Conner）英年早逝后复活的过程中发挥了至关重要的作用。制片人利用 CGI 和人工智能对沃克的面部进行了数字化重塑，并依靠他的兄弟卡莱布和科迪以及演员约翰-布鲁顿（John Brotherton）充当替身。人工智能分析了沃克之前的表演，准确复制了他的面部表情和动作，同时利用现有录音制作了他的对白。人工智能的创新使用使影片得以完成，并有助于向沃克的遗作致敬。

AI技术不仅在视觉效果方面展现出强大的能力，在声音制作领域也取得了显著的突破。FoleyCrafter是一款AI配音工具，能够为无声视频生成清晰、逼真的声音效果。它能够理解视频的语义内容并结合提示词，自动生成与视频内容匹配的声音，确保声音和视频同步。该工具适用于电影、动画、游戏视频等多种场景，提供高质量的音效。用户可以通过简单的文字描述控制声音生成，例如输入“海浪声”即可生成相应的音效。

在电影声音制作方面，AI也取得了更好的成果。专门从事“声音克隆”的领先公司是位于基辅的Respeecher。CEO Alex Serdiuk表示：“在声音方面，行业非常挑剔——要么好，要么无法使用——但人类可以拥有的任何情感范围，我们都可以将其翻译到屏幕上。”Respeecher为迈克尔·格雷西的《Better Man》创造了所有对话和歌唱，这是一部关于Robbie Williams的传记片，其中一只动画黑猩猩扮演歌手。另一个AI成就是在国家地理纪录片《耐力》中，讲述了Ernest Shackleton在1914-17年前往南极的不幸探险。电影档案包括他的团队和被困在冰上的船的黑白镜头，但Shackleton的声音，处于无声电影时代，只记录在蜡筒上。Respeecher能够使用AI清理这些录音的声音质量，并生成一个Shackleton的声音克隆来阅读他的日记。

AI技术在电影后期编辑中的应用，正在推动电影制作行业的技术革新。AI能够分析海量视频内容，智能识别关键片段，并根据剧情的起伏和情感变化，自动进行剪辑，极大提升了剪辑的效率和准确性。

智能剪辑：让后期制作更高效

在电影《惊天魔盗团3》中，有一个连姆·尼森（饰演布莱恩·米尔斯）跳过栅栏的6秒钟场景，这个看似简单的场景实际上涉及多台摄像机的14次剪辑。为了制作这个简短的镜头，剪辑团队必须仔细查看来自不同摄影机的镜头，并进行多次调整，最终完成这个镜头。而使用AI驱动的剪辑工具可以分析来自不同摄像机的素材，并获得连贯的最终输出。计算机视觉在这些工具中发挥着重要作用，通过场景分类等技术来识别和组织镜头的不同部分，如动作序列、对话场景或转场。这有助于人工智能工具理解影片的结构，并更好地决定使用哪些片段以及如何安排这些片段。

AI剪辑的核心技术包括机器学习和图像识别。通过学习大量视频资料，AI能够识别视频中的情感、动作等关键元素。例如，AI能够识别出包含主要角色的镜头，或是情感上对观众有强烈吸引力的片段。基于这些分析，AI能够提供剪辑建议，甚至自动执行剪辑任务，辅助剪辑师更高效地完成工作。

此外，AI还能提出一些创新的剪辑方案，这些方案可能超出了传统剪辑师的创意范围。这不仅加快了剪辑速度，还为电影制作带来了新的创意空间。尽管AI在剪辑领域的潜力巨大，但它并不能完全取代人类剪辑师的创造力和直觉。目前，AI更多地被看作是剪辑师的辅助工具，帮助他们在保持艺术创造性的同时，提高工作效率。

特效添加：提升视觉效果

AI在特效添加方面的应用同样令人印象深刻。通过智能分析，AI能够识别视频中的各种元素，并自动添加合适的特效。例如，在动作场景中，AI可以自动检测演员的动作，并添加相应的特效，如火焰、爆炸或魔法效果。这种自动化处理不仅节省了传统特效制作的时间，还能够实现更加自然和逼真的视觉效果。

未来展望：AI将如何改变电影制作

随着AI技术的不断发展，我们可以期待在电影制作中看到更多的创新应用。根据2024年AI视频技术的展望，AI将进一步融入人们的日常生活，为电影、电视、广告等传统媒体行业带来更多的创新和变革。AI视频技术的发展也将催生出一系列新的商业模式和产业链，为电影制作带来更多可能性。

然而，我们也需要注意到AI视频技术发展面临的挑战和问题。例如，如何保证算法的公平性和透明性、如何保护用户的隐私和数据安全、如何避免算法歧视等问题都需要我们认真思考和解决。同时，我们也需要关注到AI视频技术的伦理和社会影响，避免技术滥用和社会冲突的发生。

总之，AI技术正在以前所未有的速度改变着电影行业。从视觉特效到声音制作，再到后期编辑，AI的应用不仅提高了电影制作的效率和质量，还为电影叙事和视觉效果带来了新的可能性。随着技术的不断进步，我们可以期待AI在电影制作中带来更多令人惊叹的创新。