美国Novelna公司和MIT联手攻克癌症

美国Novelna公司和MIT联手攻克癌症

近年来，癌症治疗领域取得了显著进展，从创新的治疗方法到精准医疗的突破，为患者带来了新的希望。最近，美国Novelna公司和麻省理工学院（MIT）在癌症研究方面取得了重要突破，为早期癌症检测提供了新的解决方案。

Novelna公司开发了一种基于蛋白质组学的液体活检技术，通过分析血液中的蛋白质来检测癌症。这项技术使用Olink的邻近延伸分析（PEA）技术，能够检测3072种目标蛋白质，从而识别18种不同类型的实体瘤。

研究团队收集了440名癌症患者和健康个体的血浆样本，其中癌症患者被诊断出患有除黑色素瘤以外的18种不同实体瘤，涵盖了几乎所有人类器官癌症。结果显示，该技术在男性中的1期癌症检测准确率为93%，在女性中为84%。这一突破性进展有望使癌症检测成为常规体检的一部分，从而实现早期发现和治疗。

与此同时，MIT的研究团队开发了一个名为SYBIL的深度学习模型，能够通过分析低剂量CT扫描来预测个体未来患肺癌的风险。该模型可以为患者的CT扫描分配一个个性化风险评分，帮助医生确定患者下次筛查的时间。

肺癌是全球癌症相关死亡的主要原因，占男性和女性癌症死亡率最高。尽管吸烟是85%肺癌病例的主要原因，但非吸烟者的肺癌发病率正在上升。早期检测可以将肺癌的5年生存率提高到95%，但目前只有21%的患者在早期阶段被诊断出来。

SYBIL模型已经在20个国家的医院进行了验证，涉及85,000多张低剂量CT扫描图像。该模型能够预测患者在未来6年内患肺癌的风险，为早期干预提供了宝贵的时间窗口。通过这项突破性技术，研究人员希望在不增加医疗系统负担的情况下，提高肺癌的早期检测率。

这些新技术的出现为癌症的早期诊断和治疗带来了新的希望。Novelna公司的血液检测技术具有无创、成本低且准确性高的特点，有望成为常规体检项目。而MIT的AI预测模型则通过深度学习分析影像数据，为肺癌的早期预防和治疗提供了新的途径。

这些技术的广泛应用将有助于提高癌症的早期诊断率，改善患者的生存率。随着研究的深入和技术的不断完善，我们有理由相信，未来的癌症治疗将更加精准和有效，为患者带来更多治愈的机会。