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告别AI焦虑:企业实现人机协作的路径与案例

创作时间:
2025-01-22 08:21:40
作者:
@小白创作中心

告别AI焦虑:企业实现人机协作的路径与案例

生成式AI的兴起引发了关于AI是否会取代人类工作的广泛讨论。然而,未来的工作场所将不是由单纯的AI或人类主宰,而是两者的有机结合。本文将探讨如何建立AI人机合作的工作思维,实现人机和谐共生,并通过多个实际应用场景案例,展示AI在企业中的具体应用。

生成式 AI的兴起,使许多人担心AI可能会取代人类的工作。虽然生成式 AI确实影响了我们的工作,也抢走了许多人的工作机会,但未来工作场所不是由单纯的人类或AI来主宰,而是两者的有机结合,优势互补,强强结合。也就是说,如何建立AI人机合作的工作思维,将影响到企业未来的生存力及竞争力。通过「AI人机合作」的模式,企业不仅能够利用AI的效率优势,同时也能发挥人类在创新思维、解决复杂问题、有效协作和人际交往中的独特能力。

此外,AI 如何冲击产业和公司的未来营运?企业如何运用 AI 强化核心竞争力?将成为许多公司的经营阶层需共同面对的议题。

企业如何培养及建立「AI 人机合作」的全员新工作思维

企业迎接 AI 时代的新思维模式,应把 AI 思维全面融入到公司文化中。首先,要培养员工在开始做任何事之前,应先想一下:「有没有可能运用 AI 来让工作变得更简单、更有效率呢?」设法将重复性高、不需要太多思考的事务性工作交给 AI 来完成,企业才能有更多的时间和精力投入到创新、思考、决策等事务上。

企业如何培养员工的 AI 思维?提升AI 思维应在工作前,先思考是否能善用 AI,通过与AI「人机合作」,改善现行作业模式。企业负责人应要求员工评估工作导入AI的可行性及必要性。即使非技术背景的员工,也能利用 AI 来实现工作自动化,提升企业营运绩效。

什么是员工的「AI 思维工作术」?就是让员工使用 AI,通过实际动手做,在不用撰写任何程式码的环境下,开发出自己所需要的流程自动化程式,提升工作效能。让员工从学习AI的过程中带来观念的改变,让员工感受到使用 AI 的便利和效益,进而养成凡事先考虑 「AI 人机合作」的新工作思惟。

导入「AI 思维工作术」最大的挑战

  • 挑战一:员工不熟悉如何与 AI 沟通
    AI 的思维比较严谨、按步就班,员工如何将想法具体陈述出来,让 AI 可以理解,这必须经过培训和练习。经过培训熟悉后,员工才能驾驭自如与 AI 沟通。员工与AI的关系不在取代,而在与AI协作,通过紧密协作,有助于提升工作品质与生产力。

  • 挑战二:不知如何使用这些AI工具来创新及解决问题
    随着个人、企业积极探索生成式 AI 如何改变工作,人类势必需要更习惯与AI软体、数据之间的协作,以及思考如何使用这些AI工具来创新。如何增加人与机器之间的协作智慧,结合两者的优点推动高效率又创新的问题解决方法。对于企业高层管理者而言,这不仅是管理系统的革新,同时也是工作思维、工具、应用的全面升级。

  • 挑战三:不知如何将技术与AI工具发挥更有效的协作与最大效力
    员工是组织中最关键但也是充满复杂与多元性的一部分,如何让技术不凌驾人之上,而是让人可以藉由技术与工具发挥更有效的协作与最大效力,这其中最关键的是管理问题。

「AI 人机合作」员工需具备的AI技能

  • 具備提問力
    需要透过精准提问的方式告诉AI我们所需要的答案,问题越具体及精准,便可以得到更高品质的答案。当然也不必过度担心自己问的问题不够具体及精准,因为可以通过不断追问的方式让答案更加符合需求。

  • 具備判斷力
    AI的回答结果,是通过所提供的资料,利用学习给出答案。因此,AI给出的答案不一定正确或符合需求。需要对AI所产生的资料拥有判断力,才能避免被错的资料或假的资料误导。

  • 具備專業能力
    必需拥有专业能力才能够问出更深入的答案,若把自己的提问加上该领域的专业术语,所得到的答案会更加深入且符合需求。

建立「AI人机合作」要注意的问题

  • 避免将公司资料提供给AI学习
    绝对不可以将自己或是公司的个资提供给AI,因为它有可能会将个资作为训练机器人的资料。

  • 正确认识AI工具所擅长领域
    在使用各种AI工具之前,需了解该AI工具所擅长的领域,以避免浪费时间跟AI工具进行不必要的沟通互动。

建立「AI人机合作」工作思维的解决对策

  • 透过教育训练提升员工的AI技能
    为了适应变化快速的AI时代,企业应提供员工关于 AI 与相关技能的教育和训练。

  • 鼓励员工运用AI导入工作的创新思维
    企业应建立一套激励制度,鼓励员工运用AI在实际工作中,以提高工作效率及竞争力。

  • 盘点现有职位并思考如何导入AI
    企业应盘点各部门的职位及工作内容,并思考哪些职能可以通过 AI 和自动化技术来提升工作效率。

  • 建立人机合作的工作环境
    企业应建立一个人机合作的工作环境,让员工与 AI 系统能够有机结合,优势互补,有效合作。包括人机交互的工作流程和界面。

  • 各部门应建立场景应用案例
    企业「产销人发财」各部门逐步建立AI场景应用案例,并举办AI应用心得分享发表会,以加速全公司导入AI场景应用案例。

常见AI场景应用案例

如何让 AI 变成企业全体员工的共同语言,并找出落地的AI应用场景,将是企业营运避免受到冲击及提升竞争力的关键。

  • AI智慧特助场景应用案例
    「AI智慧特助」提供企业全方位 AI 仿真人人行政问答、代执行、FQA平台,协助企业解决效率低下、客服应接不暇等问题。通过「AI智慧特助」小视窗询问人事规章,体验人性化回复;简单一句话,即完成请假、出差等申请;三秒查询同仁分机、信箱;只要串接各系统与网站的 API 即可访问。

「AI智慧特助」通过使用者端的文字、语音等输入方式,自主收集数据资料,汇总各方面的零散信息,灵活地处理复杂沟通、行政作业等事项;解决对于重复性问题的回答感到厌倦、以及真人客服不足等问题,运用仿真人类交谈行为的AI模型,仿佛拥有个人化的办公智能秘书与智能客服助理。

  • 「企业营运流程自动化」RPA场景应用案例
    RPA(Robotic Process Automation),简称「流程机器人」,就是帮人类做那些没有创造力,没有附加价值的事。让 RPA 去做最擅长的事!大量重复性的电脑操作任务就交给它。设计专属「流程机器人」可完成重复的工作流程。

RPA可帮助财会人员将大量重复性、标准化的动作,例如付款记录或通知,编辑整理成清单,再自动上传至ERP系统登入销帐,完成后并由系统发送e-mail通知承办人完成工作;甚至也可以设定排程,由机器人自动到各个网页选取特定资料,整理成清单,列印供人员检视。

现阶段在企业采用RPA的业务多为后勤单位,适合导入的作业场景范例有:财会的合并报表作业、税务申报、折让作业、业务订单、物流系统规划等。

  • AI艾灸机器人应用在大健康场景应用案例
    借助AI、大数据与机器人技术,结合视觉成像、医学影像处理、AI定位导航、人机协作等技术,通过采集数千例人体数据,利用深度学习和数据建模,实现对人体穴位精准识别、中医名家按摩手法还原和机械臂协同控制。艾灸机器人搭载高精度传感器与AI算法,能够精准识别 人体穴位,实现个性化、智慧化的艾灸体验。在施灸方式上,以算法模拟古法艾灸师的手法,包括悬灸、雀啄灸、往复灸等多种灸法,使消费者能享受到传统艾灸的舒适。

  • AI视觉检测系统场景应用案例
    视觉检测系统,它主要通过摄影镜头和影像处理算法来检测产品的外观和品质。以半导体行业为例,生产线上的晶片可能会存在一些微小的缺陷,这些缺陷肉眼难以识别,AI系统可以快速准确地检测出来。通过训练深度学习模型,视觉检测系统可以自动识别各种缺陷,如表面裂纹、晶粒缺陷。以电子产品生产为例,利用AI的图像识别技术,可以对产品外观缺陷进行自动检测。系统通过大量的标注资料和深度学习算法,可以识别出产品表面的各种缺陷,如划痕、凹陷、气泡等。

结论

生成式AI已经成为影响企业的最重要关键,未来生成式AI在所有行业、所有产业都会产生变革性的影响。为了不被 AI 取代,企业与员工应改变思维并持续学习,才能在这个变化快速的环境中保持竞争力。迎战 AI 时代的来临,企业及员工若不想被颠覆,唯有改变想法,接受转型。

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