什么是企业数智化，以及如何进行企业数智化转型？

什么是企业数智化，以及如何进行企业数智化转型？

随着大模型和数据要素的广泛应用，企业数智化展现出独特的特征，包括：数据驱动的精准决策、自适应系统的智能优化，以及通过大规模数据整合实现的全流程感知与预测能力。那么，什么是企业数智化呢？

所谓企业数智化，就是企业数字化+企业智能化，是企业迈向现代化发展的关键阶段。通过运用先进的信息技术、数字技术、智能技术，尤其是大模型和数据要素，将企业的生产运营、管理决策、市场营销、客户服务等各个环节全面数字化与智能化。

这一过程将极大地提升企业的核心竞争力和运营效率，促进企业内部业务流程的优化与创新，推动企业在经济效益、社会效益、生态效益等各个方面的高质量发展。

其核心原理：通过在数字空间中进行深度分析和模拟，克服物理空间中企业发展面临的制约和瓶颈，获取精准的解决方案，再回到物理空间进行高效执行，以此提高企业发展的质量和速度。企业数智化一般包含以下三个阶段：

01云化连接：奠定数智化基础

企业数智化第一阶段，即云化连接，是企业迈向数智化的第一步。

这一阶段，企业要推进“云化连接”（也就是：上云），实现业务的云化部署、网络连接（含IoT）和实时感知。

通过将业务系统迁移至云端，一方面可以降低硬件设备的投入成本，还可以提高资源的利用率。云服务提供商通常会提供高可靠性和高可用性的服务，确保企业业务的稳定运行。

通过物联网技术，企业可以实现设备之间的互联互通，实时采集和传输数据。这不仅有助于企业更好地了解生产过程和设备运行状态，还能为企业提供更多的数据资源，为后续的数据分析和决策提供支持。实时感知是云化连接阶段的重要特征之一，企业通过各种传感器和监测设备，能够实时获取业务数据和环境信息。

02数据驱动：释放数据价值

数智化的第二个阶段，即数据驱动。

这一阶段，企业要推进“数据驱动”（用数），实现全面数据服务，统一数据治理，并升级数智底座。

部署主题化融合应用是数据驱动阶段的重要举措之一。企业需要通过部署产销协同等主题化融合应用，打破部门之间的壁垒，实现业务流程的优化和协同。这些融合应用能够整合企业内部的各种数据资源，为企业提供更加全面和深入的数据分析和决策支持。

技术的信创化与自主可控是数据驱动阶段的重要特点。随着信息技术的不断发展，企业对技术的安全性和可控性要求越来越高。在这一阶段，企业需要积极推进技术的信创化，采用自主可控的技术产品和解决方案，确保企业数据和业务的安全。

打通全局数据资源、推进统一数据治理是数据驱动阶段的核心任务之一。此阶段，企业需要通过数据集成、数据清洗、数据标准化等手段，打通全局数据资源，建立统一的数据治理体系。这不仅有助于提高数据的质量和可用性，还能为企业的数据分析和决策提供更加准确和可靠的依据。

到这一阶段，企业的数据管理能力得到进一步提升，能够实现数据的规范化、标准化和自动化管理。同时，企业通过使用知识图谱等智能工具，能够更好地挖掘数据中的知识和价值，提高企业的智能化水平。

03智能运营：迈向智慧企业

企业数智化的第三个阶段是智能运营。

这一阶段，企业要推进“智能运营”（赋智），实现业务运营智能化、人机交互自然化、知识与应用生成。

部署智慧化灵动应用是智能运营阶段的重要标志之一。企业通过部署智能助理、智能预算等智慧化灵动应用，实现业务运营的智能化。这些应用能够自动处理业务流程中的各种任务，提高业务效率和质量。同时，智慧化灵动应用还能够根据企业的业务需求和用户的行为习惯，提供个性化的服务和建议。

熟练掌握原生技术，拥有更丰富的产业/社会级数据资源是智能运营阶段的另一重要特点。企业需要不断提升自身的技术实力，熟练掌握原生技术，如：人工智能、大数据、云计算等。同时，还需要积极拓展数据资源，整合产业/社会级数据资源，为企业的智能化运营提供更加丰富的数据支持。

在这一阶段，企业的数据管理能力达到更高水平，能够实现数据的量化管理和优化。同时，通过应用企业服务大模型，能够更好地理解和处理自然语言，实现人机交互的自然化。此外，通过生成式AI，企业可以自动生成知识和应用，为企业的智能化运营提供更加有力的支持。

当然，企业数智化是一个逐步推进的过程，需要企业不断地探索和实践。随着技术的不断进步和市场的发展变化，其内涵和实践将不断深化与拓展。这一转型过程需要企业管理层、员工、合作伙伴以及社会各界的共同努力，以实现企业的全面、稳定和可持续发展。（选自：数据资源运营中心）