数智流助力企业数据资产化，提升竞争力

数智流助力企业数据资产化，提升竞争力

在数字化转型的浪潮中，"数智流"这一概念应运而生，成为企业实现数据资产化、提升竞争力的关键。那么，什么是"数智流"？它如何助力企业实现数据资产化？本文将深入探讨这一话题。

"数智流"是数字化（Digitalization）和智能化（Intelligence）的融合，强调运用数字技术和智能算法对企业的业务流程、运营模式、决策机制等进行全面升级和创新。与单纯的数字化不同，数智化更侧重于对数字化数据和信息进行分析、解释和利用，从中获取见解、指导决策或创新业务模式。

数据资产化是将数据转化为可控制、交易并资本化的资产的过程，能够为企业创造经济价值。在现代经济中，数据资产化扮演着至关重要的角色。数据不仅是企业决策的重要依据，更是创新和竞争力的源泉。通过对数据资产的有效管理和利用，企业能够优化运营、提升效率，并创造新的商业机会。

实现数据资产化并非一蹴而就，需要企业遵循一系列科学的步骤和方法：

1. 数据资产梳理：明确企业有哪些数据，理解这些数据的作用，并提供便捷统一的查询入口。

2. 数据标准和模型规范设计：从源头保证数据的规范性，避免建表过程中出现的命名不规范等问题。

3. 规范数据开发：利用开发工具一站式完成SQL开发、临时查询、调度配置、任务运维等工作，通过数据权限控制、存储资源治理、开发规范性检查等手段全链路覆盖数据开发的各项环节。

4. 提升数据安全：根据数据的重要性、价值指数等方面予以区分，采用不同的数据保护措施，防止数据泄漏。

5. 数据共享：将数据仓库数据以服务化、接口化的方式提供至业务端，形成企业级的API市场和API服务管理，提高数据开放共享效率。

以雅戈尔集团为例，这家成立于1979年的服装企业，通过数智化转型实现了数据资产的有效利用。面对3亿行数据表和十多个独立的数据孤岛，雅戈尔采取了以下关键措施：

• 启动数据中台，切入核心业务场景，建设统一数据指标
• 数据治理统一标准、划分边界
• 数据应用在门店场景，辅助管理层决策、减轻店长行政工作

具体来说，雅戈尔整合了16个系统、900多个报表和400多组指标，不仅内部统一标准，也明确了业务边界。数据看板呈现的全景数据视角减轻了门店店长60%-70%的日常行政工作，数据中台提供实时数据支持，辅助店长日常工作。

数据资产化是企业数字化转型的必经之路，而"数智流"为企业提供了实现这一目标的有效途径。通过数智化转型，企业不仅能够提升运营效率和决策质量，更能创造出新的商业价值和竞争优势。在数据驱动的未来，拥抱数智化转型的企业必将赢得先机。