深度学习助力《星际争霸II》和《DOTA 2》AI再升级

深度学习助力《星际争霸II》和《DOTA 2》AI再升级

深度学习技术正在重塑游戏AI，尤其是《星际争霸II》和《DOTA 2》这两款策略游戏。通过深度学习和强化学习，AI已经能够像顶级选手一样制定策略、作出决策。这些突破不仅提高了游戏的可玩性，更为未来的AI技术开辟了新的道路。

2020年，中国人工智能公司启元世界（inspir.ai）研发的AI智能体在《星际争霸II》人机大战中以2:0击败了中国星际职业冠军级选手李培楠（Time）和黄慧明（TooDming），刷新了人机对抗的历史最高成绩。值得注意的是，这个AI智能体仅用了DeepMind AlphaStar 1%的算力就取得了这一突破性胜利。

《星际争霸II》作为一款即时战略游戏，蕴含了长期策略规划、非完全信息博弈、超大规模动作空间等复杂决策问题。启元世界创始人袁泉表示，决策智能目前还是一个世界级的难题，因为：

1. 决策过程是主观与客观、理智与情感相融合的过程
2. 影响决策的因素非常多，需要有效甄别和提取有效信息
3. 很多场景需要实时决策，甚至是高并发决策

启元世界利用深度学习、强化学习和超大规模并行计算等技术，自主搭建了工业级智能体训练云平台，提供端到端的智能体开发、训练、评估和部署工具。这一突破不仅展示了AI在复杂策略游戏中的潜力，也为未来通用人工智能的发展提供了重要参考。

在《DOTA 2》领域，OpenAI Five的突破同样令人瞩目。2018年，OpenAI Five在一场备受瞩目的 exhibition match 中，以2:1的总比分战胜了世界顶级职业玩家组成的队伍。在这次比赛中，OpenAI Five展现了惊人的实力：

• 在第一局比赛中，AI仅用21分钟就击败了人类队伍，预测胜率为95%
• 第二局比赛中，AI的预测胜率为76%，最终在25分钟内再次获胜
• 第三局比赛中，观众为OpenAI Five选择了英雄阵容，AI预测胜率仅为17%，最终在35分钟的激战后落败

OpenAI Five的强大实力源于其庞大的训练规模。每天，它通过256个GPU和128,000个CPU核心进行相当于180年的训练。这种大规模的训练使得AI能够快速学习游戏策略和团队协作。

深度学习在《星际争霸II》和《DOTA 2》中的应用，展示了AI在复杂策略游戏中的巨大潜力。这些突破不仅提高了游戏的可玩性，更为未来的AI技术开辟了新的道路。

1. 技术突破：

• 深度学习和强化学习的结合使得AI能够处理复杂的策略决策
• 大规模并行计算为AI提供了强大的训练支持
• 自适应学习使得AI能够根据对手行为调整策略

2. 对游戏产业的影响：

• 提高了游戏AI的智能化程度，增强了游戏的趣味性和挑战性
• 为游戏开发者提供了新的工具和方法，降低了开发成本
• 推动了电竞领域的发展，为职业选手提供了新的训练方式

3. 未来展望：

• 更加智能化的游戏角色和更加多样化的游戏场景
• 更加人性化的游戏交互体验
• AI技术可能从虚拟世界扩展到现实世界，为各行各业带来变革

深度学习在《星际争霸II》和《DOTA 2》AI中的应用，只是AI技术发展的一个缩影。随着技术的不断进步，我们有理由相信，AI将在更多领域展现出其强大的潜力，为人类社会带来深远的影响。