积兆科技推出AI供应链解决方案，助力冷饮企业破解季节性难题
积兆科技推出AI供应链解决方案，助力冷饮企业破解季节性难题
随着气温逐渐下降，冷饮行业即将迎来销售淡季，这对企业的供应链管理提出了新的挑战。如何在季节性需求波动下优化供应链策略，成为了许多企业亟待解决的问题。积兆科技推出的多周期计划和仓网规划解决方案，可以帮助企业有效应对冷饮业务的季节性需求波动。
冷饮行业的季节性挑战
冷饮行业存在明显的季节性需求波动，夏季是销售旺季，冬季是销售淡季。这种需求波动给企业的供应链管理带来了巨大挑战：
库存管理难度加大：在销售旺季，企业需要提前备足库存以满足市场需求，但过量的库存又可能导致资金占用和库存成本增加。而在销售淡季，过多的库存则可能造成积压和浪费。
生产计划难以平衡：季节性需求波动使得企业难以制定合理的生产计划。过度生产会导致库存积压，而生产不足则可能错失销售机会。
渠道管理复杂：冷饮产品的销售渠道多样，包括传统零售、电商、社交媒体等。不同渠道的需求变化和库存管理需要精细化的供应链策略。
2023年，冷饮行业面临的挑战尤为严峻。受消费意愿下降、气温偏低等因素影响，冷饮行业出现了库存高企、价格带下移的情况。许多经销商反映，渠道库存压力较大，影响了新品的铺货进度。一些品牌的高库存无法消化，导致新品铺货困难，整个行业都在为存货买单。
积兆科技的解决方案
面对冷饮行业的季节性挑战，积兆科技推出了多周期计划和仓网规划解决方案，帮助企业优化供应链管理。
AI需求预测算法：积兆科技的自研Algoflow预测引擎，可以满足多种应用场景的精准预测需求。无论是预测未来28天的销量，还是第25周到第36周的订单量，都可以通过一个参数配置轻松实现。这大大提升了预测的灵活性和准确性。
多周期计划：解决方案支持任意时间粒度的预测，可以按全年、半年、每天、每小时等不同时间维度进行预测。这种灵活性使得企业能够在不同季节采用不同的供应链策略，实现资源的最优化配置。
仓网规划：通过智能算法优化仓库网络布局，实现分布式仓储和高效的调拨机制。这不仅提高了供应链的整体效率，还能有效应对季节性需求波动带来的库存压力。
开放的API：利用积兆科技的API，企业可以轻松地将决策引擎整合进现有的业务流程。无论是导入各种格式的数据，还是创建符合业务需求的最优库存、生产或物流计划，都可以通过API实现。计划结果还可以轻松导出到现有的ERP系统中。
积兆科技的解决方案已经在多个行业得到成功应用。以迪卡侬为例，通过采用积兆科技的Algoflow算法，预测准确率从55%提升到了85%。这不仅帮助迪卡侬更加精确地预测每个商品的销售趋势，还使其能够做出更加精准的库存和销售策略决策。
行业发展趋势与展望
随着国家将产业链供应链建设提升到战略层面，冷链物流供应链一体化成为行业发展的必然趋势。国务院办公厅印发的《“十四五”冷链物流发展规划》提出，要建设“四横四纵”8条国家冷链物流骨干通道，形成内外联通的国家冷链物流骨干通道网络。
在这一背景下，积兆科技的解决方案与行业发展方向高度契合。通过AI需求预测和智能算法优化，企业不仅能够应对当前的季节性挑战，还能为未来的供应链一体化做好准备。
展望未来，冷饮供应链将朝着以下几个方向发展：
智能化：AI和大数据将在供应链管理中发挥更大作用，实现更精准的需求预测和库存管理。
一体化：上下游企业将更加紧密地协同合作，形成完整的供应链体系。
绿色化：随着环保意识的增强，绿色供应链将成为企业的重要发展方向。
积兆科技的解决方案不仅帮助企业应对当前的季节性挑战，更为企业在未来供应链竞争中占据有利位置提供了有力支持。