红绿灯故障隐患大 如何利用“AI+视频”保障行车安全
红绿灯故障隐患大 如何利用“AI+视频”保障行车安全
近日，一辆载有小学生的大巴与渣土车在十字路口发生碰撞，初步查明，事发时大巴车由北向南通过路口，直行信号灯因故障不亮，司机未仔细观察路口情况以慢速时速通过，而渣土车从西向东直行，撞到大巴右前部，该起由红绿灯故障导致的交通事故引起相关部门及社会各界异常关注。红绿灯发生故障没有及时处理，随之而来的将是道路拥堵、秩序混乱、安全隐患等问题，更为甚者造成生命危害。今天我们将探讨如何利用“AI+视频”监测红绿灯故障，以保障交通健康运行。
方案建设
本次方案以交通信号灯故障检测为核心功能进行部署搭建，系统可基于视频监控及AI智能分析技术，将路口电子警察、卡口等相关视频源汇聚至视频融合平台进行智能识别与分析、监控视频查看、抓拍、录像与存储、视频流分发、告警消息推送、视频数据共享等服务，从而提供扁平化、可视化、综合化的交通信号灯远程管理和检测，解决城市道路信号灯管理上的监测难、成本高等管理痛点。
系统管理平台可采用SkeyeVSS视频融合管理云平台，该平台基于视频监控技术、网络传输技术、GIS地理信息技术、AI图像智能识别技术等先进技术，对所有前端感知设备的传输数据进行汇聚管理、智能分析、处理分发、预警推送等，能快速、精准发现交通信号灯故障以及监控范围内的安全隐患并预警，实现对信号灯的全方位、立体化监测，保障交通平稳运行。
方案功能
- 交通信号灯故障检测
为了保障交通更平稳运行，红绿灯故障发生后能够快速处置，基于智能分析网关的SkeyeVSS平台采用深度学习算法，可根据不同场景定位故障点位信息，不间断地智能检测信号灯同亮、熄灭、亮度不足、常亮、黄闪、遮挡、缺失显示、移位等常见问题，实现信号灯故障秒级检测，路口信号灯一出问题，它就会第一时间报警，通知相关人员前往现场疏通指挥、运营维护，保障交通更平稳运行。
- 路口违规行为检测
针对路口违规闯红灯、车辆超速行驶、车辆违规行驶等行为进行实时不间断智能检测，并对异常行为进行智能预警，平台抓取所有设备记录的告警状态与信息，将设备的告警级别、告警方式、告警类型、告警时间都统一通过信息、视频等方式向管理人员告知。
- 可视化远程管理
1）高清视频汇聚观看
平台利用先进的视频压缩技术，对前端获取的视频进行720P/1080P/4K等高清流展示，且支持4、9、16等多屏集中播放以及定时轮巡播放，支持任意切换通道视频，支持云台控制，实现对多个路口信号灯监控画面的汇聚管理和集中观看。
2）云端录像、检索与回放、存储
系统支持24小时不间断录像，提供录像、检索、回放、云存储等功能，可对接入的视频进行分布式存储和备份，用于对交通信号灯的调配优化及故障分析。
3）多终端巡查
基于先进的流媒体转码及处理技术，管理人员可通过PC、手机、平板、微信、电子大屏/电视墙、WEB H5等终端对信号灯进行随时随地远程查看。
4）GIS一张图
平台支持GIS功能，可通过该功能实现前端信号灯检测效能一图展现，形成一屏全览的效果，便于工作人员对信号灯故障路段及时定位，并安排工作人员及时到场处理设备故障，清除设备故障带来的安全隐患。
方案优势
- 兼容原有电子警察相机
平台支持兼容不同品牌、不同型号、不通类型的视频流接入，可从根本上考虑到改造的难易程度以及现有设备的覆盖率，支持将电子警察相机接入系统平台，可以直接复用路口现有的电子警察相机视频源做信号灯故障检测，让故障检测能够更好地快速普及，解决信号灯异常带来的诸多问题，保证交通安全。
- 快速集成与开发第三方
平台可对外提供统一的服务HTTP Restful API接口，实现连接设备、连接数据、连接应用，便于第三方平台快速集成，能满足公安、交通、城管、三防应急等城市综合治理部门对于十字路口的可视化大数据库建设应用场景，满足各职能部门融合拓展及视频数据共享需求。