中山大学&南京大学超广角成像技术突破

中山大学&南京大学超广角成像技术突破

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https://m.sohu.com/a/844840625_121679925

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https://www.opticsjournal.net/Articles/OJ5104ff871d4dd5b/FullText

近日，中山大学和南京大学在超广角成像技术领域接连取得重大突破，为光学成像技术的发展注入了新的活力。

中山大学研究团队将Transformer神经网络与超透镜设计相结合，成功实现了超过100°的超广角彩色成像。这一突破性成果解决了传统光学设备在色差和视场角方面的固有瓶颈。

Transformer神经网络作为一种先进的计算模型，能够对复杂的光学成像过程进行优化。通过深度学习算法，该网络可以精确控制光线的传播路径，从而实现更宽广的视角和更清晰的成像效果。这一技术突破不仅提升了成像质量，还为光学设计提供了更大的灵活性。

这项技术在多个领域展现出广阔的应用前景。在AR/VR领域，更宽广的视野将带来更加沉浸式的体验；在医疗影像领域，特别是眼科检查中，超广角成像能够帮助医生更全面地观察眼底情况，提高诊断准确性。

南京大学李涛教授团队研发的基于超构透镜阵列的新型平面广角相机，实现了超过120°视角的高质量广角成像。这一突破性成果仅需1微米厚的微纳结构，成功突破了传统商用鱼眼镜头在体积和重量上的限制。

超构透镜阵列通过微纳结构对光进行精细调控，实现了前所未有的广角成像效果。与传统的鱼眼镜头相比，这种新型相机具有体积小、重量轻、集成度高的优势，可以直接与CMOS器件集成，为便携式设备提供了新的选择。

这项技术在多个领域都有广泛的应用前景。在安防监控领域，超广角成像可以实现更大范围的监控覆盖；在摄影摄像领域，突破传统镜头视角限制将为创作者带来更多可能性；在AR/VR设备中，更宽广的视野将带来更好的沉浸感。

这两项突破性的研究成果不仅展示了中国在光学成像领域的创新能力，更为未来的技术发展指明了方向。随着这些技术的进一步完善和应用，我们有理由相信，光学成像领域将迎来更加辉煌的未来。