中药数据库助力医学研究新突破

中药数据库助力医学研究新突破

近年来，随着数字化技术的快速发展，中药数据库正成为推动中医药现代化的重要力量。从新药研发到临床诊断，从健康管理到文化传播，中药数据库的应用场景日益广泛，为中医药的传承创新发展注入了新的活力。

2023年以来，中医药领域掀起了一股AI大模型研发热潮。据统计，已有20多个相关大模型相继问世，涉及辅助诊断、影像诊断、新药研发等多个领域。这些大模型的背后，不仅有复旦大学、上海中医药大学等高校和科研院所的身影，更有华为、百度等科技巨头的参与。

在临床应用方面，AI智能中医诊疗仪已在不少中医院投入使用。通过采集患者的面相和舌象，结合数据库中的知识，AI系统能够快速给出体质分析报告和养生建议。在上海中医药大学，研究人员正利用人工智能开发现代中医四诊仪，旨在通过临床图片信息和AI技术实现症型分型，未来还将进一步指导中医药的精准治疗。

为推动中医药数字化发展，国家相继出台了一系列政策。2019年10月，《关于促进中医药传承创新发展的意见》提出实施“互联网+中医药健康服务”行动。2024年8月，国家中医药管理局和国家数据局联合印发《关于促进数字中医药发展的若干意见》，提出20个方面的具体举措，计划用3-5年时间打造“数智中医药”。

根据文件要求，未来将重点推进以下几个方面的工作：

• 数字化辅助中医服务能力提升：鼓励中医医疗机构推动业务流程数字化转型，打造集预防、治疗、康复、个人健康管理于一体的数字中医药服务模式。
• 智能设备研发：鼓励研发具有中医药特色的智能电子病历、智能预诊随访等系统，提升中医药数据智能化采集能力。
• 医疗资源共享：推进中医医疗机构电子病历数据互联互通，促进检查检验结果互认共享。
• 健康管理创新：鼓励利用大数据、人工智能等技术开发中医健康监测设备和治未病健康管理平台。
• 人才培养：鼓励应用数字技术建设“数字化传承工作室”“数字诊室”等。
• 科技创新：强化中药质量追溯体系平台建设和推广运用。
• 文化传播：支持建立中医药古籍数据库、中医药文物数据库、中医药知识库。

尽管前景广阔，但中医药数字化转型仍面临诸多挑战。其中最突出的是高质量临床数据的缺乏。目前，虽然积累了大量经典古籍类的文本数据，但在临床试验等关键领域的数据梳理仍显不足。此外，数据分散、缺乏标准化，以及涉及患者隐私和伦理问题，都成为制约发展的因素。

专家指出，与传统化学药物相比，中药通常通过多成分、多种信号通路作用于多个药物靶点，产生整合协同效应。这种复杂性使得中药新药研究难以筛选出单一有效成分，需要在方法学和研究策略上进行创新。因此，如何用现代科学方法解析中医药的作用原理，让中医药与靶点数据库实现有效对接，成为亟待解决的问题。

面对挑战，业界正在积极行动。2021年，华为云推出盘古药物分子大模型，为中医药研发提供技术支持。2024年11月，华为云联合天士力及多家高校和研究机构，发起数智中医药创新联盟，旨在促进现代科技与中医药创新的深度融合。

可以预见，在政策支持和技术创新的双重驱动下，中药数据库将在医学研究中发挥越来越重要的作用。通过整合海量数据资源，AI技术将为中医药的精准治疗和新药研发提供强大助力，推动中医药事业迈向新的高度。