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机器视觉中的CCD vs CMOS:谁才是王者?

创作时间:
作者:
@小白创作中心

机器视觉中的CCD vs CMOS:谁才是王者?

引用
CSDN
9
来源
1.
https://blog.csdn.net/OdellSwan/article/details/140613005
2.
https://blog.51cto.com/u_13303/10150148
3.
https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/142536289
4.
https://blog.csdn.net/chenai886/article/details/136406656
5.
https://www.baslerweb.com/zh-tw/learning/cmos-sensor-selection/?srsltid=AfmBOopq-TzfWvXpC10q36L2r6bbMAxPgZ74oFQGsNpbYZyeJPnBQnyv
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http://giantpandacv.com/academic/%E7%A7%91%E7%A0%94%E5%8F%8A%E7%AB%9E%E8%B5%9B%E5%88%86%E4%BA%AB/%E8%A7%86%E8%A7%89%E7%B1%BB%E8%A1%A8%E9%9D%A2%E7%BC%BA%E9%99%B7%E6%A3%80%E6%B5%8B%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E7%9B%B8%E5%85%B3%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%80%BB%E7%BB%93/
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http://cn.ijemnet.com/article/getTopCitedBy
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https://www.china-vision.org/cases-detail/225181.html
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在机器视觉领域,CCD(电荷耦合器件)和CMOS(互补金属氧化物半导体)传感器一直是竞争激烈的两大阵营。随着技术的不断发展,两者之间的差距正在逐渐缩小,但各自的优劣势仍然明显。本文将从技术原理、应用现状、发展趋势等多个维度,深入探讨CCD和CMOS在机器视觉中的较量。

01

技术原理与基本特性

CCD传感器的名称来源于捕获图像后如何读取电荷。利用特殊的制造工艺,传感器能够在不影响图像质量的情况下传输累积的电荷。整个像素区域可以看着是个矩阵,每个矩阵单元就是一个像素。

CMOS传感器则采用了一种完全不同的设计思路。每个像素单元都包含一个光电二极管和一个放大器,可以直接将光信号转换为电信号。这种设计使得CMOS传感器具有更低的功耗和更快的读出速度,但早期的CMOS传感器由于工艺限制,成像质量不如CCD。

02

机器视觉中的应用现状

在机器视觉领域,CCD和CMOS传感器各有其优势应用场景。

CCD传感器以其卓越的图像质量和低噪点水平受到专业人士青睐,特别适合对图像质量要求极高的应用场景,如航空摄影和高端科研。而CMOS传感器凭借其低功耗、低成本和高速度特性,在消费电子产品、安全监控和汽车视觉系统中得到广泛应用。

03

最新技术进展

近年来,CMOS传感器技术取得了显著进步。以Sony的IMX系列为例,通过Exmor技术和背照式(BSI)结构的创新,CMOS传感器在低光性能和动态范围方面已经赶超CCD。同时,全域快门技术的引入解决了传统CMOS传感器在拍摄运动物体时的果冻效应问题,进一步扩大了其应用范围。

04

未来发展趋势

尽管CMOS传感器在市场份额上已经占据主导地位,但CCD传感器在某些特定领域仍然具有不可替代的优势。例如,在需要极高图像质量的科学成像领域,CCD仍然是首选。然而,随着CMOS技术的不断进步,其应用范围正在逐步扩大,未来可能会进一步压缩CCD的生存空间。

05

结语

在机器视觉领域,CCD和CMOS传感器各有优劣。选择哪种传感器取决于具体需求:如果优先考虑成像质量和低光性能,且预算充足,CCD可能是更好的选择;若注重成本效益、低功耗或高速读取能力,CMOS则更为合适。两者各具特色,在不同应用场景中都能发挥独特优势。

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