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金融支付中的验证码挑战与创新

创作时间:
作者:
@小白创作中心

金融支付中的验证码挑战与创新

引用
网易
12
来源
1.
https://dun.163.com/trial/avoid
2.
https://dun.163.com/news/p/92e0d4830b78443789a8977c70358798
3.
https://dun.163.com/news/p/033542a873f0466eab1136fdda1350fa
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https://blog.csdn.net/gitblog_00022/article/details/138601760
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https://36kr.com/p/2914136369814149
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https://stripe.com/zh-us/guides/3d-secure-2
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https://www.cbirc.gov.cn/branch/shandong/view/pages/common/ItemDetail.html?docId=1178244&itemId=1269
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https://www.qrcode-tiger.com/zh-cn/cash-app-qr-code
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https://www.paypal.com/tg/cshelp/article/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E6%94%AF%E4%BB%98%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E6%8C%87%E4%BB%A4%E3%80%81%E5%BC%BA%E5%AE%A2%E6%88%B7%E8%BA%AB%E4%BB%BD%E9%AA%8C%E8%AF%81%E5%92%8C%E5%B7%B2%E8%AE%B0%E4%BD%8F%E7%9A%84%E8%AE%BE%E5%A4%87%EF%BC%9F-help718?locale.x=zh_TG
10.
https://www.hitrust.com.cn/blog_ptoutlook.html
11.
https://stripe.com/zh-us/resources/more/nfc-security-101-a-guide-for-businesses-using-contactless-payments
12.
https://www.goupsec.com/news/17590.html

在金融科技快速发展的今天,验证码作为金融支付中重要的安全措施之一,正面临着前所未有的挑战。一方面,验证码的复杂性不断增加,提高了识别难度;另一方面,黑灰产的攻击手段也在不断升级,威胁着金融支付的安全。此外,如何在保证安全性的同时提升用户体验也成为了一个亟待解决的问题。

01

金融支付中的验证码应用现状

在金融支付领域,验证码主要应用于以下几个场景:

  1. 账户登录验证:用户在登录银行APP或支付平台时,需要通过验证码进行身份验证,防止非法登录。

  2. 交易安全验证:在进行转账、支付等敏感操作时,系统会发送验证码到用户手机,确保操作由本人完成。

  3. 注册安全防护:新用户注册时需要通过验证码验证,防止恶意注册和刷单行为。

目前,最广泛使用的验证码技术是3DS 2.0(EMV 3-D Secure)。它通过引入“无阻验证”功能,极大地优化了购物体验。同时,它也是满足欧洲强客户认证(SCA)法规的主要银行卡验证手段。

02

面临的挑战

安全威胁升级

随着技术的发展,黑灰产的攻击手段也在不断升级。传统的滑动拼图验证码和文字点选验证码已经逐渐失去了防护能力。恶意软件和机器人可以通过图像识别技术和机器学习算法来识别和破解验证码,导致账户被盗用、隐私泄露等严重后果。

用户体验与安全性的平衡

虽然复杂的验证码可以提高安全性,但同时也会影响用户体验。例如,3DS 1.0验证需要用户输入静态密码或接收短信验证码,这种额外的步骤可能导致用户放弃交易。因此,如何在保证安全性的同时提供流畅的用户体验,成为了金融机构面临的重要课题。

03

最新技术发展及应对策略

面对日益严峻的安全挑战,验证码技术也在不断创新。以网易易盾为代表的安全厂商推出了新一代行为式验证码,通过以下方式提升安全性和用户体验:

  1. 创新滑块验证码:滑块样式随机变化,增加答案缺口个数,同时在拖动过程中加入旋转和曲线路径,增加破解难度。

  2. 升级文字点选验证码:采用叠字设计,将两个字叠加,底部字被遮盖50%,这种设计在保证真人用户较容易识别的同时,显著提高了OCR对抗的难度。

  3. 新型障碍躲避验证码:用户需要拖动白球躲避障碍物击中目标物体。这种验证码不仅关注验证结果,更关注验证过程,通过分析操作轨迹判断是否为机器行为。

这些新技术在提升安全性的同时,也保持了良好的用户体验。用户只需完成简单的拖动或点击操作,无需识别复杂的图像,大大提高了网站的安全性和用户体验。

04

未来发展趋势

随着人工智能和大数据技术的发展,未来的验证码技术将呈现以下趋势:

  1. 智能化:通过机器学习算法,验证码系统能够智能识别用户行为,区分正常用户和恶意软件。

  2. 无感知验证:未来的验证码可能会向无感知方向发展,即在用户无感知的情况下完成验证,进一步提升用户体验。

  3. 多因素认证:结合生物识别、设备指纹等多种认证方式,提供更全面的安全防护。

  4. 个性化:根据用户行为习惯和风险等级,动态调整验证码的难度和形式。

验证码技术在金融支付领域的应用将继续深化。在保障交易安全的同时,如何提供更好的用户体验将成为未来发展的重点。我们期待看到更多创新技术的出现,为用户带来更安全、便捷的支付体验。

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