北大王选所智能技术新突破,引领未来科技潮流
北大王选所智能技术新突破,引领未来科技潮流
近日,北京大学王选计算机研究所发布了多项智能技术领域的最新研究成果,包括大规模图数据库管理系统(gStore)、AI写作机器人、自适应并行低时延编码框架技术以及文档泄密溯源追踪技术。这些技术不仅在学术界引起广泛关注,也在实际应用中展现出巨大潜力,有望在未来科技发展中扮演重要角色。
研究所简介
北京大学王选计算机研究所从20世纪80年代开始计算机网络与数据库技术的应用研究,1994年成功研发面向报社的新闻采编流程计算机管理系统,并在《深圳晚报》获得应用。此后,该所历经12年持续研发和五代技术升级,成功研制“报业数字资产管理系统”,实现了中文报业“告别纸与笔”的技术变革,获2006年国家科技进步二等奖,推动了我国报业的技术进步。
近年来,随着互联网与人工智能技术的快速发展,新闻出版行业由数字出版、全媒体技术向自媒体、媒体融合和智能媒体技术演进。王选计算机研究所结合人工智能及媒体技术发展趋势,开展认知计算与知识服务技术的研发工作,已在ACL、AAAI、IJCAI、KDD、SIGMOD、VLDB、WWW、SIGIR、ICDE和TOIS、TKDE、VLDB Journal、Artificial Intelligence等CCF A类顶级会议与期刊上发表了100余篇学术论文,多次获得最佳论文及杰出论文奖,在美国NIST组织的文本推理评测、文档自动摘要评测、TREC微博检索评测,日本NII组织的中文文本情感分析评测,欧盟组织的知识库智能问答评测等任务上曾获得多次第一名,承担了20余项自然科学基金重点、国家重点研发计划、2030新一代人工智能重大研究计划等国家级项目,获授权专利数十项。
gStore图数据库系统
自主研发的面向RDF知识图谱数据的gStore图数据库系统,实现了以子图匹配的方法来构建面向RDF的查询机制。该系统目前可在百亿级RDF三元组知识数据的规模下达到秒级查询速度,分布式系统具有良好的可扩展性,2017年获得教育部自然科学二等奖(获奖项目名称:“大规模图结构数据管理”)。目前gStore系统在开源社区获得国内外广泛关注,并已经应用到多项企、事业单位的知识图谱项目中。
AI写作机器人
王选计算机研究所研制的新闻写作机器人能够以原创和二次创作的方式撰写长短可控、跨领域的各类新闻稿件。小明、小南、小柯等多款写作机器人分别应用于字节跳动、南方都市报、科学网等单位,已自动撰写各类新闻稿件十万多篇,有效节约了成本,大大提高了写稿效率与覆盖率。
自适应并行低时延编码框架技术
虽然目前没有找到关于自适应并行低时延编码框架技术的具体信息,但可以推测,这项技术可能与数据传输和处理效率有关,旨在提高大规模数据处理的速度和效率。
文档泄密溯源追踪技术
同样,关于文档泄密溯源追踪技术的具体信息也未找到,但可以推测,这项技术可能涉及信息安全领域,用于追踪和检测敏感信息的泄露源头。
未来展望
北京大学王选计算机研究所教授万小军表示,未来在AIGC的人才培养方面,应该主打复合型人才培养。“单纯从事AIGC产业的从业者,有可能太偏技术向,而有时你需要掌握多学科交叉知识,甚至需要掌握法律等领域的专业知识。”万小军看来,未来的AIGC行业,应该更像是“服务业”。
“对于新闻行业的记者编辑而言,只是单纯使用AIGC的工具还不够。”万小军认为,媒体从业者对于AIGC工具的使用,应该要了解它的利弊,清楚它能做和不能做的事,摸清使用它可能会存在的风险。“更重要的是学会如何利用,而不是被它掌控。这样才能做得更好。”
在南方报业传媒集团指导下,南方都市报、N视频躬身入局AIGC新赛道。此次启动的全新AIGC创作培训基地项目,不仅将大大赋能新闻采编人员的内容生产,同时专注于培养人工智能生成内容(AIGC)领域的专业人才,不断推动媒体行业AIGC技术的应用和发展,让更多青年人才深入学习使用AI技术,助力建设粤港澳大湾区高水平人才高地。针对未来培训基地的打造,万小军建议更多开展与外部资源的合作,包括积极拓展与本地高校的合作,探索媒体融合发展新路径。