Elasticsearch最新排序技巧揭秘

Elasticsearch最新排序技巧揭秘

引用

CSDN

等

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来源

1.

https://blog.csdn.net/qq_50790981/article/details/140080792

2.

https://elastic.ac.cn/guide/en/elasticsearch/reference/current/index-modules-index-sorting.html

3.

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/documents-indices.html

4.

https://www.bookstack.cn/read/elasticsearch-7.17-en/a83ef7e8b0a61ee2.md

5.

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping.html

6.

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/es-ingestion-overview.html

在Elasticsearch中，keyword类型的字段主要用于精确匹配和聚合操作，虽然它不直接支持数值范围查询，但可以用于排序。以下是如何对keyword类型字段进行排序的方法：

对单值keyword字段排序

如果keyword字段只包含单一值，你可以直接在搜索请求中使用sort参数对其进行排序：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "my_keyword_field": {
        "order": "asc"  // 或 "desc"
      }
    }
  ]
}

对多值keyword字段排序

当keyword字段包含多个值时，需要指定如何选择一个值来进行排序。这可以通过mode参数实现，常见的模式有min、max、avg等：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "my_keyword_field": {
        "order": "asc",
        "mode": "min"  // 可选：min, max, avg 等
      }
    }
  ]
}

数字格式的keyword字段排序

即使keyword字段存储的是数字（如ID），也可以按上述方法进行排序。但由于其内部以字符串形式存储，可能会导致自然顺序问题（例如，“10”会在“2”之前）。为避免这种情况，可以在索引映射中将该字段同时定义为long和keyword类型：

PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "numeric_keyword_field": {
        "type": "keyword",
        "fields": {
          "as_long": {
            "type": "long"
          }
        }
      }
    }
  }
}

然后通过numeric_keyword_field.as_long进行排序。

总结来说，尽管keyword类型主要用于文本数据，但通过合理配置和灵活运用排序选项，同样能够满足对数字或复杂值的排序需求。