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无痛测糖黑科技:近红外光谱大显身手!

创作时间:
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@小白创作中心

无痛测糖黑科技:近红外光谱大显身手!

引用
搜狐
8
来源
1.
https://www.sohu.com/a/780776664_121893600
2.
https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2024-08-22/doc-inckntrf8573066.shtml
3.
https://www.sohu.com/a/815620992_121893600
4.
https://36kr.com/p/2988773634091266
5.
https://www.opticsjournal.net/Articles/OJ3548848b18a71078/km
6.
http://lsngd.lishui.gov.cn/art/2024/11/7/art_1229402196_3577.html
7.
https://www.iivd.net/article-35806-1.html
8.
http://www.mems.me/mems/overview_202407/12933.html

近年来,随着全球糖尿病患者数量不断上升,无创血糖监测技术成为研究热点。其中,近红外光谱技术和拉曼光谱技术因其非侵入性和高精度备受关注。通过这些光学方法,患者无需扎针即可实时监测血糖水平,大大提升了生活质量。尤其在手指或耳垂部位进行测量时,近红外光谱技术能够提供相对准确的结果,为糖尿病管理带来了革命性的变化。

01

近红外光谱技术:无创监测的新选择

近红外光谱技术是目前应用最广泛的无创血糖监测方法之一。其基本原理是利用近红外光(波长范围为700-2500nm)对生物组织的穿透能力,通过分析皮肤下组织对近红外光的吸收程度来检测血糖水平。

当近红外光穿过皮肤时,它会被皮肤下的组织吸收和反射。血液中的葡萄糖分子对不同波长的光有不同的吸收能力。通过测量透射或反射回来的光谱变化,设备可以估算出血液中的葡萄糖浓度。

02

技术突破:更精准的血糖监测

尽管近红外光谱技术具有无创、便捷等优点,但其准确性一直备受关注。近年来,研究人员通过改进算法和数据处理方法,显著提高了监测精度。

例如,孟琪等人在2024年发表的研究中提出了一种新的算法框架,将Label Sensitivity算法与支持向量机回归相结合,用于近红外光谱数据的分析。这种算法能够更好地处理光谱数据中的噪声和干扰,从而提高血糖预测的准确性。

03

从实验室到生活:商业化应用现状

目前,近红外光谱技术已开始应用于各类可穿戴设备中,其中最典型的是智能手表。例如,戴乐行D2智能手表就采用了近红外光谱技术,通过内置的微纳葡萄糖多光谱传感器发射特定波长的近红外光,实现无创血糖监测。

用户反馈显示,这类设备具有以下优势:

  1. 无痛监测:完全避免了传统血糖仪需要采血的痛苦,提高了患者的依从性。

  2. 实时监测:能够持续监测血糖变化,及时预警异常情况。

  3. 数据管理:配合手机APP,可以方便地记录和分析历史数据,帮助用户更好地管理血糖。

  4. 多参数监测:除了血糖,还能监测心率、血氧等其他生理参数,提供全面的健康管理方案。

04

未来展望:更广泛的普及和应用

随着技术的不断进步,近红外光谱技术有望在更多领域得到应用。三星公司正在研发将葡萄糖传感器集成到智能手机中的技术,用户只需将手指放在传感器上,即可快速检测血糖水平。这种集成方案将进一步提高监测的便利性,降低设备成本,有望推动无创血糖监测技术的普及。

尽管近红外光谱技术在无创血糖监测领域展现出巨大潜力,但仍面临一些挑战。例如,皮肤厚度、水分含量等因素可能影响测量准确性。此外,设备成本和普及率也是影响其广泛应用的重要因素。然而,随着技术的不断优化和成本的降低,我们有理由相信,这种无痛、便捷的血糖监测方式将成为糖尿病患者和健康人群的日常选择,为血糖管理带来革命性的变化。

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