王者荣耀反作弊黑科技大揭秘：从实名认证到机器学习

王者荣耀反作弊黑科技大揭秘：从实名认证到机器学习

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腾讯

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来源

1.

https://m.ac.qq.com/Ask/detail/aid/pegtmipelw

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https://blog.csdn.net/weixin_43099039/article/details/136885787

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https://blog.csdn.net/qq_50803262/article/details/136655675

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https://m.ac.qq.com/ask/detail/aid/zfxaiqtuyc

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https://cf.qq.com/webplat/info/news_version3/125/860/861/m640/202409/959335.shtml

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https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_2057072

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https://www.9game.cn/news/1685678.html

《王者荣耀》作为一款月活跃用户过亿的MOBA手游，其反作弊系统的建设一直备受关注。为了维护游戏公平，腾讯为《王者荣耀》配备了强大的Anti-Cheat Expert（ACE）反作弊系统，该系统集成了多种先进的反作弊技术，包括实名认证、行为分析和机器学习等。

实名认证是王者荣耀反作弊系统的首道防线。早在2017年5月，王者荣耀就要求所有玩家必须完成实名认证才能进入游戏。玩家可以通过以下几种方式完成实名认证：

• 在“游戏实名注册和防沉迷系统”官网进行注册
• 绑定微信或QQ账号并完成手机号验证
• 通过邮箱验证身份信息

实名认证不仅能够防止未成年人沉迷游戏，更重要的是能够确保每个账号背后都有一个真实的用户，为后续的反作弊工作奠定基础。

在实名认证的基础上，王者荣耀通过行为分析技术来检测玩家的游戏行为是否异常。这项技术的核心是收集和分析玩家的时序行为数据，包括位置坐标、摄像机朝向、武器使用情况、击杀记录等信息。

例如，当系统检测到某个玩家在视野信息未知的情况下进行走位和瞄准，或者在目标掩体后暴露瞬间有超出正常水平的瞄准击杀表现时，就会触发预警机制。通过对比正常玩家和作弊玩家的关键时刻目标相对偏向角变化以及综合多个击杀、多回合的瞄准击杀表现，系统能够精准识别出使用透视或自瞄外挂的玩家。

随着外挂技术的不断升级，传统的规则-based检测方法已经难以应对日益复杂的作弊手段。为此，王者荣耀引入了机器学习技术来提升反作弊能力。

机器学习模型通过分析大量历史对局数据，自主学习游戏玩家的行为模式和数据特征。在训练过程中，模型会重点关注以下几个维度的特征：

• 准心移动的速度和加速度
• 目标相对移动轨迹
• 目标是否在视野内
• 开火、命中、击杀等关键事件
• 单回合、多回合以及历史对局表现

通过自监督学习和监督学习相结合的方式，模型能够准确区分正常玩家和作弊玩家的行为特征，从而实现对外挂的精准打击。

2021年，江西余江警方破获了一起全国首例AI自瞄类外挂案件，涉案金额高达3000余万元。这起案件充分展示了王者荣耀反作弊系统的实战效果。

AI自瞄外挂通过图像识别技术锁定敌人位置，然后自动控制鼠标进行瞄准和射击。这种外挂的出现给反作弊工作带来了新的挑战。然而，通过机器学习模型的智能分析，王者荣耀成功识别并打击了这类新型外挂，为维护游戏公平做出了重要贡献。

尽管王者荣耀的反作弊系统已经取得了显著成效，但外挂开发者也在不断升级技术手段。例如，一些外挂开始采用基于颜色识别或图像二值化的技术，甚至尝试利用AI来规避检测。

面对这些挑战，王者荣耀需要在以下几个方面持续发力：

1. 技术升级：不断优化机器学习模型，提升对外挂特征的识别能力
2. 数据安全：加强数据加密和隐私保护，防止用户信息泄露
3. 用户教育：提高玩家的反作弊意识，鼓励举报违规行为
4. 法律支持：推动相关法律法规的完善，加大对外挂制作者的打击力度

只有通过持续的技术创新和多方合作，才能在与外挂的较量中始终保持优势，为玩家提供一个公平、健康的游戏环境。