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衔远科技:从AI创业明星到转型阵痛

创作时间:
作者:
@小白创作中心

衔远科技:从AI创业明星到转型阵痛

引用
36氪
11
来源
1.
https://36kr.com/p/2893081805724292
2.
https://www.qbitai.com/2024/05/144568.html
3.
https://www.21jingji.com/article/20240430/herald/90067d371aebb081cd72c5aac84ac428.html
4.
https://m.zhidx.com/p/425971.html
5.
https://blog.csdn.net/2301_76984941/article/details/139395968
6.
http://www.damoai.com.cn/archives/5618
7.
https://m.mp.oeeee.com/a/BAAFRD000020240704971160.html
8.
https://www.cnblogs.com/tgltt/p/18517850
9.
https://www.iaiol.com/ji-qi-ren-ban-de-si-tan-fu-xiao-zhen-lai-le-zhuan-wei-ju-shen-zhi-neng-yan-jiu-da-zao
10.
https://www.zhifoubox.com/article/3600.html
11.
https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-03-06-3

衔远科技,这家由清华大学教授、前京东AI掌门人周伯文创办的AI创业公司,近期因其人事变动引发广泛关注。作为一家成立仅两年多的初创企业,衔远科技在AI领域曾被寄予厚望,但如今却面临着诸多挑战。

01

初创时期的辉煌

衔远科技成立于2021年底,创始团队阵容强大,成员多来自京东、腾讯、字节跳动等一线互联网企业,以及微软、IBM等科技巨头。公司聚焦于生成式AI的产业应用落地,特别是在电商领域,致力于通过AI技术帮助企业实现产品创新和数智化转型。

2022年3月,衔远科技完成天使轮融资,由启明创投领投、经纬创投跟投。随后又获得新一轮融资,主要资方来自人民币基金。这些融资为公司的初期发展提供了有力支持。

02

技术创新与产品布局

衔远科技在技术方面有着深厚的积累。创始人周伯文是IEEE Fellow和中国人工智能学会会士,在AI领域有着近20年的研究经验。他曾在美国IBM公司担任人工智能基础研究院院长,并在2016年提出了Transformer架构的核心思想之一。

公司自主研发了两款AI大模型——品商大模型和多模态大模型“摹小仙”,并成功通过备案。2024年1月,衔远科技在上海正式发布基于双模型的All Native一站式营销自动化底座——MODI摹小仙AI营销大脑,展现了其在AI应用方面的实力。

03

人事变动引发关注

然而,近期衔远科技却遭遇了重大人事变动。创始人周伯文已不再主持公司事务,转任上海人工智能实验室主任。同时,公司多位高层相继离职,包括合伙人兼营销副总裁宁宁、解决方案负责人谢伟等。算法负责人陈华清也疑似离职,目前算法部门由一位周姓博士接管。

这一系列人事变动引发了业界对衔远科技未来发展的担忧。公司目前由内部成立的决策委员会负责日常事宜,但这种管理模式的可持续性仍待观察。

04

面临的挑战

除了人事变动,衔远科技在产品迭代方面也面临挑战。公司主要产品分为AI应用和自研大模型两类,但在当前AI厂商更加注重底层模型能力的背景下,衔远科技的产品更新速度相对缓慢。核心产品衔远大模型至今尚未在公司官网上线。

此外,AI创业公司普遍面临的商业化难题也困扰着衔远科技。AI应用的商业模式主要依赖用户付费,但在当前市场环境下,愿意为AI服务付费的用户群体尚不够庞大,而AI模型的训练和维护成本却居高不下。这使得许多AI创业公司不得不寻求新的融资或考虑出售。

05

未来展望

面对挑战,衔远科技需要在技术创新和商业化之间找到平衡点。公司已经在电商领域的AI应用方面积累了经验,未来可以进一步深化这一优势,同时加快底层模型的迭代速度,提升技术竞争力。

周伯文在2024世界人工智能大会上表示,AI的安全性和可信度是未来发展的重要方向。衔远科技可以利用其在AI伦理和安全方面的研究积累,开发更加可靠和可信的AI产品,以满足市场和用户的需求。

衔远科技的故事反映了当前AI创业环境的严峻现实。在大模型时代,技术迭代速度加快,市场竞争日益激烈,创业公司需要不断创新和调整策略,才能在激烈的竞争中立足。衔远科技能否克服当前困难,重新找回发展节奏,值得持续关注。

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